‘组成。一摆放老单证对诺多个实体。

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1、数据库命名规范
采取26只英文字母(区分轻重缓急写)和0-9底自然数(经常不待)加上下划线’_’组成;
命名简洁明确(长度不克跨越30只字符);
例如:user, stat, log, 也可以wifi_user, wifi_stat,
wifi_log给数据库加个前缀;
只有是备份数据库可加0-9之自然数:user_db_20151210;

2、数据库表名命名规范
    采用26个英文字母(区分大小写)和0-9的自然数(经常不需要)加上下划线'_'组成;
    命名简洁明确,多个单词用下划线'_'分隔;
    例如:user_login, user_profile, user_detail, user_role, user_role_relation,
        user_role_right, user_role_right_relation
    表前缀'user_'可以有效的把相同关系的表显示在一起;

3、数据库表字段名命名规范
    采用26个英文字母(区分大小写)和0-9的自然数(经常不需要)加上下划线'_'组成;
    命名简洁明确,多个单词用下划线'_'分隔;
    例如:user_login表字段 user_id, user_name, pass_word, eamil, tickit, status, mobile, add_time;
    每个表中必须有自增主键,add_time(默认系统时间)
    表与表之间的相关联字段名称要求尽可能的相同;

4、数据库表字段类型规范
    用尽量少的存储空间来存数一个字段的数据;
    例如:能使用int就不要使用varchar、char,能用varchar(16)就不要使用varchar(256);
    IP地址最好使用int类型;
    固定长度的类型最好使用char,例如:邮编;
    能使用tinyint就不要使用smallint,int;
    最好给每个字段一个默认值,最好不能为null;

5、数据库表索引规范
    命名简洁明确,例如:user_login表user_name字段的索引应为user_name_index唯一索引;
    为每个表创建一个主键索引;
    为每个表创建合理的索引;
    建立复合索引请慎重;

6、简单熟悉数据库范式
    第一范式(1NF):字段值具有原子性,不能再分(所有关系型数据库系统都满足第一范式);
        例如:姓名字段,其中姓和名是一个整体,如果区分姓和名那么必须设立两个独立字段;

    第二范式(2NF):一个表必须有主键,即每行数据都能被唯一的区分;
        备注:必须先满足第一范式;

    第三范式(3NF):一个表中不能包涵其他相关表中非关键字段的信息,即数据表不能有沉余字段;
        备注:必须先满足第二范式;

    备注:往往我们在设计表中不能遵守第三范式,因为合理的沉余字段将会给我们减少join的查询;
          例如:相册表中会添加图片的点击数字段,在相册图片表中也会添加图片的点击数字段;

MYSQL数据库设计标准

1、核心原则
    不在数据库做运算;
    cpu计算务必移至业务层;
    控制列数量(字段少而精,字段数建议在20以内);
    平衡范式与冗余(效率优先;往往牺牲范式)
    拒绝3B(拒绝大sql语句:big sql、拒绝大事物:big transaction、拒绝大批量:big batch);

2、字段类原则
    用好数值类型(用合适的字段类型节约空间);
    字符转化为数字(能转化的最好转化,同样节约空间、提高查询性能);
    避免使用NULL字段(NULL字段很难查询优化、NULL字段的索引需要额外空间、NULL字段的复合索引无效);
    少用text类型(尽量使用varchar代替text字段);

3、索引类原则
    合理使用索引(改善查询,减慢更新,索引一定不是越多越好);
    字符字段必须建前缀索引;
    不在索引做列运算;
    innodb主键推荐使用自增列(主键建立聚簇索引,主键不应该被修改,字符串不应该做主键)(理解Innodb的索引保存结构就知道了);
    不用外键(由程序保证约束);

4、sql类原则
    sql语句尽可能简单(一条sql只能在一个cpu运算,大语句拆小语句,减少锁时间,一条大sql可以堵死整个库);
    简单的事务;
    避免使用trig/func(触发器、函数不用客户端程序取而代之);
    不用select *(消耗cpu,io,内存,带宽,这种程序不具有扩展性);
    OR改写为IN(or的效率是n级别);
    OR改写为UNION(mysql的索引合并很弱智);
        select id from t where phone = ’159′ or name = ‘john’;
        =>
        select id from t where phone=’159′
        union
        select id from t where name=’jonh’
    避免负向%;
    慎用count(*);
    limit高效分页(limit越大,效率越低);
    使用union all替代union(union有去重开销);
    少用连接join;
    使用group by;
    请使用同类型比较;
    打散批量更新;

5、性能分析工具
    show profile;
    mysqlsla;
    mysqldumpslow;
    explain;
    show slow log;
    show processlist;

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数据库的筹划基准

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  1. 土生土长票据与实业之间的涉及
      可以是一对一、一针对性大多、多针对性大多之涉。在形似情形下,它们是一对一底涉嫌:即一律摆放老票据对应都只针对诺一个实体。
    当特种情况下,它们或是一致对多还是多对平底涉嫌,即同布置本来单证对许多只实体,或多摆设老单证对应一个实体。
    此间的实体可以了解也基本表。明确这种对应关系后,对我们规划录入界面大生裨益。

  〖例1〗:一客员工履历资料,在人力资源信息体系面临,就本着承诺三个基本表:员工基本情况说明、社会关系表、工作简历表。
       这就是“一布置本来单证对诺多单实体”的一流例证。

  1. 主键与外键
      一般而言,一个实体不可知既无主键又无外键。在E—R 图中,
    处于叶子部位的实体, 可以定义主键,也可免定义主键
      (因为她无子孙), 但必须使发出外键(因为其发大)。

  主键与外键的规划,在大局数据库的统筹中,占有重要位置。当全局数据库的设计成就后,有只美国数据库设计专
  家说:“键,到处都是键,除了键之外,什么吗从不”,这就是是外的数据库设计经验之谈,也体现了他本着信息体系审结
  心(数据模型)的万丈抽象思维。因为:主键是实体的高度抽象,主键与外键的配对,表示实体之间的接连。

  1. 基本表的特性
      基本表与中间表、临时表不与,因为其具备如下四个特性:
       (1) 原子性。基本表中之字段是不行再解释的。
       (2) 原始性。基本表中之记录是固有数据(基础数据)的笔录。
       (3)
    演绎性。由基本表与代码表中的数码,可以派生出所有的出口数据。
       (4)
    稳定性。基本表的布局是对立平稳之,表中的记录是如果长久保留之。
      理解基本表的特性后,在统筹数据库时,就可知以基本表与中间表、临时表区分开来。

  2. 范式标准
      基本表及其字段之间的关联,
    应尽可能满足第三范式。但是,满足第三范式的数据库设计,往往不是无与伦比好的筹划。
      为了增强数据库的运转效率,常常要降低范式标准:适当增加冗余,达到为空间更换时间之目的。

  〖例2〗:有平等摆存商品的基本表,如表1所出示。“金额”这个字段的在,表明该表的设计不满足第三范式,
  因为“金额”可以由“单价”乘以“数量”得到,说明“金额”是冗余字段。但是,增加“金额”这个冗余字段,
  可以提高查询统计的快慢,这便是坐空间更换时间之作法。
  于Rose
2002着,规定列有三三两两栽类型:数据列和计算列。“金额”这样的排于誉为“计算列”,而“单价”和
  “数量”这样的排列被叫做“数据列”。

  表1 商品表的阐明结构
  商品名称 商品型号 单价 数量 金额
  电视机 29吋 2,500 40 100,000   

  1. 初步地知道三单范式
      通俗地解三独范式,对于数据库设计好起裨益。在数据库设计受到,为了重新好地以三只范式,就务须通俗地理解
      三个范式(通俗地知道是十足用之知情,并无是极其正确最可靠的接头):
      第一范式:1NF凡针对性性能的原子性约束,要求性能具有原子性,不可再解释;
      第二范式:2NF凡对准记录的惟一性约束,要求记录有光一标识,即实体的惟一性;
      第三范式:3NF凡是针对字段冗余性的牢笼,即任何字段非克由另外字段派生出,它要求字段没有冗余。

  没有冗余的数据库设计好完成。但是,没有冗余的数据库未必是极度好之数据库,有时为了增进运行效率,就必降
  低范式标准,适当保留冗余数据。具体做法是:在概念数据模型设计时遵守第三范式,降低范式标准的行事嵌入物理
  数据模型设计时考虑。降低范式就是多字段,允许冗余。

  1. 设若善识别及正确处理多对大多之关联
      若两只实体之间有多对几近之涉嫌,则承诺解除这种干。消除的道是,在两者之间增加第三只实体。这样,原来平
      单多针对多之涉嫌,现在变为两只一样对大多的涉及。要将原来少个实体的特性合理地分配到三只实体中失。这里的老三独
      实体,实质上是一个比较复杂的关联,它对承诺同等张基本表。一般来讲,数据库设计工具不能够辨识多针对多的干,但能够处
      理多对准大多的涉及。

  〖例3〗:在“图书馆信息体系”中,“图书”是一个实体,“读者”也是一个实体。这有限个实体之间的涉及,是平等
  个突出的差不多针对几近干:一以书籍在不同时可叫多单读者借阅,一个读者以好借多随书籍。为者,要以两岸的
  间多第三独实体,该实体取名为“借还开”,它的性能为:借还时间、借还表明(0意味借书,1表示还题),另外,
  它还应该发生半点只外键(“图书”的主键,“读者”的主键),使其会同“图书”和“读者”连接。

注视:

书籍 1 和 该实体取名为“借还题” n
读者 1 和 该实体取名为“借还写” n

  1. 主键PK的取值方法
       PK是供程序员使用的表间连接工具,可以是一无物理含义的数字串,
    由程序自动加1来兑现。也得是出物理意义
      的字段名或字段名的组合。不过前者较后者好。当PK是配段名的组成时,建议字段的个数不要太多,多矣非但索引
      占用空间充分,而且速度为缓慢。

  2. 正确认识数据冗余
      主键与外键在多表中的重新出现,
    不属数据冗余,这个概念必须掌握,事实上有多人数还无明了。非键字段的再
      复出现,
    才是多少冗余!而且是一样栽低级冗余,即重复性的冗余。高级冗余不是字段的再度出现,而是字段的派生出现。

  〖例4〗:商品中的“单价、数量、金额”三个字段,“金额”就是由于“单价”乘以“数量”派生出的,它便是冗余,
  而且是同一栽尖端冗余。冗余的目的是为了提高处理速度。只有初级冗余才会增加多少的不一致性,因为同数据,可
  能起不同时、地点、角色上频繁录入。因此,我们提倡高级冗余(派生性冗余),反对低级冗余(重复性冗余)。

  1. E–R图没有标准答案
      信息体系的E–R图没有标准答案,因为她的筹划与画法不是绝无仅有的,只要她挂了系要求的业务范围和效能内容,
      就是实用的。反的而修改E–R图。尽管它们并未惟一的标准答案,并无意味可以随便设计。好的E—R图的规范是:
      结构清晰、关联简洁、实体个数适中、属性分配合理、没有低级冗余。

10 . 视图技术于数据库设计受到非常有因此
  与基本表、代码表、中间表不跟,视图是一律栽虚表,它依靠数据源的实表而存在。视图是供程序员使用数据库的
  一个窗口,是基表数据综合的平种样式,
是数据处理的一模一样栽办法,是用户数量保密的如出一辙种植手段。为了拓展复杂处理、
  提高运算速度以及节存储空间, 视图的概念深度一般不足跨越三叠。
若三叠视图仍不够用, 则应于视图上定义临时表,
   在临时表上还定义视图。这样频繁交迭定义, 视图的深就非给限制了。

  对于一些与国家政治、经济、技术、军事和平安利益有关的信体系,视图的图越来越关键。这些网的基本表完
  成物理设计下,立即在基本表上起第一重叠视图,这层视图的个数与组织,与基本表的个数和组织是完全相同。
  并且确定,所有的程序员,一律只照在视图上操作。只有数据库管理员,带在多只人口一起掌握的“安全钥匙”,
  才会一直在基本表上操作。请读者思考:这是干什么?

  1. 中间表、报表及临时表
      中间表是存放统计数据的表明,它是也数仓库、输出报表要询问结果如果计划的,有时其并未主键与外键(数据仓
      库除外)。临时表是程序员个人计划之,存放临时记录,为私有所用。基表和中间表由DBA维护,临时表由程序员
      自己因此程序自动保护。

  2. 完整性约束表现在三独面
      域的完整性:用Check来兑现约束,在数据库设计工具中,对字段的取值范围进行定义时,有一个Check按钮,通
      过它定义字段的值城。
      参照完整性:用PK、FK、表级触发器来贯彻。
      用户定义完整性:它是部分工作规则,用存储过程与触发器来兑现。

  3. 以防数据库设计打补丁的艺术是“三少极”
       (1)
    一个数据库中表的个数越少越好。只有表的个数少了,才会说明系统的E–R图少而有力,去丢了重复的盈余的
        实体,形成了针对性成立世界的惊人抽象,进行了系统的数据并,防止了打补丁式的宏图;

   (2)
一个表中组合主键的字段个数越少越好。因为主键的作用,一凡是构筑主键索引,二凡开为子表的外键,所以组
    合主键的字段个数少了,不仅节省了运转时刻,而且节省了目录存储空间;

   (3)
一个表中的字段个数越少越好。只有字段的个数少了,才能够证实以网中无有数量再度,且颇少出数据冗
    余,更要之是督促读者学会“列变行”,这样便防止了将子表中之字段拉入到主表中失去,在主表中留下许
    多空余的字段。所谓“列变行”,就是以主表中的如出一辙片情节拉出来,另外单独建一个子表。这个主意很粗略
    单,有的人就算是无惯、不采纳、不履行。

  数据库设计的实用原则是:在数据冗余和处理速度之间找到适合的平衡点。“三不翼而飞”是一个完完全全概念,综合观点,
  不能够孤立某一个尺度。该条件是对立的,不是绝对的。“三大多”原则肯定是不当的。试想:若覆盖体系一样的功力
  能,一百单实体(共一千只属性)
的E–R图,肯定比二百独实体(共二千个属性) 的E–R图,要好得几近。

  提倡“三不翼而飞”原则,是让读者学会以数据库设计技术进行系统的数量并。数据并的步调是拿文件系统集成
  也运用数据库,将运数据库集成为主题数据库,将主题数据库集成为全局综合数据库。集成的程度更强,数据
  共享性就更为强,信息孤岛现象即越是少,整个企业信息体系的全局E—R图中实体的个数、主键的个数、属性的个数
  就见面愈加少。

  提倡“三丢掉”原则的目的,是防范读者以打补丁技术,不断地指向数据库进行充实删改,使公司数据库变成了自由
  设计数据库表的“垃圾堆”,或数额库表的“大杂院”,最后导致数据库中之基本表、代码表、中间表、临时表
  杂乱无章,不计其数(即动态创表而多说明数据),导致企事业单位的音体系无法维护而瘫痪。

  
“三多”原则任何人都足以就,该规范是“打补丁方法”设计数据库的歪理学说。“三不见”原则是丢失使强劲的
  原则,它要求有较高的数据库设计技术和方,不是任何人都能够好的,因为该原则是杜绝用“打补丁方法”
  设计数据库的理论依据。

  1. 增长数据库运行效率的法门
      在加以的系硬件与体系软件条件下,提高数据库系统的周转效率的道是:
       (1) 在数据库物理设计时,降低范式,增加冗余, 少用触发器,
    多为此存储过程。
       (2)
    当计算非常复杂、而且记录条数非常伟大时(例如一千万条),复杂计算而先行在数据库外面,以文件系统方
        式用C++语言计算处理完成后,最后才入库追加至说明中失去。这是电信计费系统规划之阅历。
       (3)
    发现某表的记录太多,例如超一千万久,则只要指向该表进行水平划分。水平划分的做法是,以该表主键
        PK的某部值为界,将该表的笔录水平划分为少单说明(即可以表维护
    表行数了大 手动分割为零星独
    建个简单说明union的视图对先后透明)。若觉察有表的字段太多,例如超八十只,则
        垂直细分该表,将原来的一个发明说为寡单说明。
       (4)
    对数据库管理体系DBMS进行系统优化,即优化各种系统参数,如缓冲区个数。
       (5) 在使面向数据的SQL语言进行次设计时,尽量采用优化算法。
        总之,要加强数据库的运作效率,必须由数据库系统级优化、数据库设计级优化、程序实现级优化,这三
        个层次上还要下功夫。

  上述十四只技巧,是很多人口当大气底数据库分析及统筹执行备受,逐步总结出的。对于这些经历的使用,读者不可知挺拉硬套,死记硬背,而使消化理解,实事求是,灵活掌握。并逐步做到:在利用被升华,在向上受到应用。

转载自:http://www.javaeye.com/topic/281611

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denormalization在DATABASE里怎么解释?给个例证
2008-04-01 21:16
辞典:反向规格化, 阻碍正常
即是咱日常所说的逆规范化.
遵照以一个表里设置两个主键.
照当两个表之间的涉嫌也多对准几近关系.
等等都是违背标准范式的
无论规范化还是迎接规范化都是为着加强数据库性能.
初家或尽量做到规范化的好

1. 初票据与实业之间的关系
  可以是相当、一针对性多、多针对性多的关系。在一般景象下,它们是相当的涉:即同摆设老票据对应都只有对承诺一个实体。
在非常规情况下,它们或者是一律对准多或多对相同底关系,即一律摆设原始单证对许多单实体,或多摆本来单证对应一个实体。
这里的实体可以知道也基本表。明确这种对应关系后,对咱计划录入界面大有补益。
  〖例1〗:一卖员工履历资料,在人力资源信息体系受到,就对准诺三只基本表:员工基本气象表、社会关系表、工作简历表。
        这便是“一摆放本来单证对承诺多只实体”的独立事例。
2. 主键与外键   一般而言,一个实体不能够既无主键又不管外键。在E—R
图中, 处于叶子部位的实业, 可以定义主键,也可以不定义主键
  (因为她无子孙), 但必须要发外键(因为其发出大)。
  主键与外键的计划,在全局数据库的筹划受到,占有重要位置。当全局数据库的统筹好之后,有只美国数据库设计专
  家说:“键,到处都是键,除了键之外,什么呢尚无”,这就是是他的数据库设计经验之谈,也反映了他针对信息体系核
  心(数据模型)的万丈抽象思维。因为:主键是实体的高度抽象,主键与外键的配对,表示实体之间的接连。
3. 基本表的属性
  基本表与中间表、临时表不跟,因为它们抱有如下四单特征:    (1)
原子性。基本表中之字段是不可再解释的。    (2)
原始性。基本表中之笔录是初数据(基础数据)的笔录。    (3)
演绎性。由基本表与代码表中的多寡,可以派生出具有的出口数据。    (4)
稳定性。基本表的结构是相对平稳之,表中的笔录是一旦长久保存的。
  理解基本表的属性后,在筹划数据库时,就能够以基本表与中间表、临时表区分开来。
4. 范式标准   基本表及其字段之间的涉,
应尽量满足第三范式。但是,满足第三范式的数据库设计,往往无是极致好之计划性。
  为了增强数据库的运转效率,常常要降低范式标准:适当增加冗余,达到为空间更换时间之目的。
  〖例2〗:有相同摆放存商品的基本表,如表1所著。“金额”这个字段的留存,表明该表的设计不满足第三范式,
  因为“金额”可以由“单价”乘以“数量”得到,说明“金额”是冗余字段。但是,增加“金额”这个冗余字段,
  可以加强查询统计的快,这虽是以空间更换时间的作法。   在Rose
2002遭到,规定列有三三两两栽类型:数据列和计算列。“金额”这样的排于称之为“计算列”,而“单价”和
  “数量”这样的排于喻为“数据列”。
  表1 商品表的说明结构   商品名称 商品型号 单价 数量 金额   电视机
29吋 2,500 40 100,000    5. 浅地理解三单范式
  通俗地亮三独范式,对于数据库设计非常发实益。在数据库设计受到,为了更好地以三只范式,就得通俗地理解
  三独范式(通俗地知道是够用之明白,并无是无与伦比正确最纯粹之领悟):
  第一范式:1NF凡是针对性能的原子性约束,要求性能具有原子性,不可再解释;
  第二范式:2NF是本着记录之惟一性约束,要求记录来就一标识,即实体的惟一性;
  第三范式:3NF是指向字段冗余性的律,即任何字段非克由其余字段派生出来,它要求字段没有冗余。
  没有冗余的数据库设计可以得。但是,没有冗余的数据库未必是最好好的数据库,有时为了增强运行效率,就必须降
  低范式标准,适当保留冗余数据。具体做法是:在概念数据模型设计时遵守第三范式,降低范式标准的做事放到物理
  数据模型设计时考虑。降低范式就是搭字段,允许冗余。
6. 如果善于识别与正确处理多对准几近的涉及
  若两个实体之间存在多对大多之关联,则应革除这种干。消除的方式是,在两者之间增加第三个实体。这样,原来一样
  个多针对几近之涉嫌,现在改为两只一样对大多的涉及。要将原来少个实体的特性合理地分配到三只实体中失。这里的老三独
  实体,实质上是一个于复杂的涉嫌,它对许同摆放基本表。一般来讲,数据库设计工具不克辨别多对准几近的关系,但会处
  理多针对性大多之涉。
  〖例3〗:在“图书馆信息体系”中,“图书”是一个实体,“读者”也是一个实体。这简单独实体之间的关系,是同等
  个典型的多针对多关系:一以图书在不同时空足以为多独读者借阅,一个读者以足以借多准图书。为是,要在两岸的
  间增加第三只实体,该实体取名为“借还开”,它的性也:借还时间、借还标明(0意味着借书,1意味着尚题),另外,
  它还当出点儿个外键(“图书”的主键,“读者”的主键),使她能跟“图书”和“读者”连接。
7. 主键PK的取值方法   
PK是供程序员使用的表间连接工具,可以是一无物理意义的数字串,
由程序自动加1来兑现。也足以是有物理意义
  的字段名或字段名的做。不过前者较后者好。当PK是配段名的结时,建议字段的个数不要太多,多矣不但索引
  占用空间十分,而且速度为缓慢。
8. 正确认识数据冗余   主键与外键在多表中之还出现,
不属数据冗余,这个定义必须掌握,事实上有成千上万丁还无晓。非键字段的重
  复出现,
才是数冗余!而且是如出一辙栽低级冗余,即重复性的冗余。高级冗余不是字段的还出现,而是字段的派生出现。
  〖例4〗:商品遇之“单价、数量、金额”三只字段,“金额”就是由“单价”乘以“数量”派生出来的,它就是冗余,
  而且是一致种植高级冗余。冗余的目的是为增进处理速度。只有初级冗余才见面追加多少的不一致性,因为平数据,可
  能从不同时、地点、角色达到多次录入。因此,我们提倡高级冗余(派生性冗余),反对低级冗余(重复性冗余)。
9. E–R图没有标准答案
  信息体系的E–R图没有标准答案,因为她的统筹及画法不是举世无双的,只要其挂了系统要求的业务范围和功能内容,
  就是实惠的。反的如修改E–R图。尽管其从未惟一的标准答案,并无意味可以随心所欲设计。好之E—R图的正规化是:
  结构清晰、关联简洁、实体个数适中、属性分配合理、没有低级冗余。
10 . 视图技术在数据库设计受到异常有因此
  和基本表、代码表、中间表不与,视图是同等种虚表,它凭借数据源的实表而存在。视图是供程序员使用数据库的
  一个窗口,是基表数据综合的平种形式,
是数据处理的如出一辙种植方法,是用户数量保密的均等种手段。为了进行复杂处理、
  提高运算速度以及省存储空间, 视图的定义深度一般不足超过三层。
若三重合视图仍不够用, 则答应在视图上定义临时表,   
在临时表上更定义视图。这样反复交迭定义, 视图的深度就未为限制了。
  对于一些与国政治、经济、技术、军事及安利益有关的信息体系,视图的意图更要。这些体系的基本表完
  成物理设计下,立即以基本表上树立第一叠视图,这层视图的个数与组织,与基本表的个数和布局是完全相同。
  并且确定,所有的程序员,一律只以在视图上操作。只有数据库管理员,带在多个人口共掌握的“安全钥匙”,
  才会一直当基本表上操作。请读者想:这是干吗?
11. 中间表、报表与临时表
  中间表是存放统计数据的阐发,它是吧数仓库、输出报表要询问结果一旦计划的,有时她从不主键与外键(数据仓
  库除外)。临时表是程序员个人计划之,存放临时记录,为私家所用。基表和中间表由DBA维护,临时表由程序员
  自己之所以程序自动保护。
12. 完整性约束表现于三单方面
  域的完整性:用Check来贯彻约束,在数据库设计工具中,对字段的取值范围拓展定义时,有一个Check按钮,通
  过她定义字段的值城。   参照完整性:用PK、FK、表级触发器来贯彻。
  用户定义完整性:它是局部工作规则,用存储过程与触发器来促成。
13. 备数据库设计打补丁的章程是“三有失极”    (1)
一个数据库中表的个数越少越好。只有表的个数少了,才会印证系统的E–R图少而精,去丢了再也的盈余的
    实体,形成了针对合理世界的高度抽象,进行了系的数目并,防止了打补丁式的筹划;
   (2)
一个表中组合主键的字段个数越少越好。因为主键的意向,一凡修建主键索引,二凡是举行吗子表的外键,所以组
    合主键的字段个数少了,不仅节省了运转时,而且节省了目录存储空间;
   (3)
一个表中的字段个数越少越好。只有字段的个数少了,才能够证明在系统受莫在多少还,且十分少来数据冗
    余,更要之是督促读者学会“列变行”,这样就算防止了将子表中之字段拉入到主表中失去,在主表中留许
    多空余的字段。所谓“列变行”,就是拿主表中的同等组成部分情节拉下,另外单独建一个子表。这个艺术充分简
    单,有的人就算是休习惯、不采纳、不履行。
  数据库设计之实用原则是:在多少冗余和处理速度之间找到适合的平衡点。“三不翼而飞”是一个完好概念,综合观点,
  不能够孤立某一个尺度。该原则是相对的,不是绝的。“三大抵”原则肯定是漏洞百出的。试想:若覆盖网一样的功
  能,一百个实体(共一千单特性)
的E–R图,肯定比较二百只实体(共二千独特性) 的E–R图,要好得几近。
  提倡“三少”原则,是受读者学会运用数据库设计技术拓展系统的多寡并。数据并的手续是将文件系统集成
  为使用数据库,将应用数据库集成为主题数据库,将主题数据库集成为全局综合数据库。集成的程度更强,数据
  共享性就越来越强,信息孤岛现象虽更少,整个企业信息体系的全局E—R图中实体的个数、主键的个数、属性之个数
  就会见越来越少。
  提倡“三少”原则的目的,是严防读者以打补丁技术,不断地对数据库进行追加删改,使企业数据库变成了任性
  设计数据库表的“垃圾堆”,或数库表的“大杂院”,最后导致数据库被的基本表、代码表、中间表、临时表
  杂乱无章,不计其数,导致企事业单位的信体系无法维护而瘫痪。
  
“三基本上”原则任何人都好做到,该条件是“打补丁方法”设计数据库的歪理学说。“三少”原则是丢要有力的
  原则,它要求发出较高的数据库设计技术和措施,不是任何人都能够好的,因为该原则是杜绝用“打补丁方法”
  设计数据库的理论依据。
14. 加强数据库运行效率的艺术
  在加以的网硬件与系统软件条件下,提高数据库系统的运行效率的点子是:
   (1) 在数据库物理设计时,降低范式,增加冗余, 少用触发器,
多为此存储过程。    (2)
当计算非常复杂、而且记录条数非常巨大时(例如一千万漫漫),复杂计算而优先在数据库外面,以文件系统方
    式用C++语言计算处理好之后,最后才入库追加到说明中错过。这是电信计费系统规划的更。
   (3)
发现某表的笔录太多,例如超一千万漫漫,则要本着该表进行水平划分。水平划分的做法是,以该表主键
    PK的某某值也线,将该表的记录水平划分为简单只说明。若觉察某表底字段太多,例如超八十只,则
    垂直细分该表,将本的一个阐明说为零星只说明。    (4)
对数据库管理网DBMS进行系统优化,即优化各种系统参数,如缓冲区个数。
   (5) 在运用面向数据的SQL语言进行次设计时,尽量使优化算法。
    总之,要加强数据库的运行效率,必须从数据库系统级优化、数据库设计级优化、程序实现级优化,这三
    个层次上同时下功夫。
  上述十四个技术,是成千上万丁在大方底数据库分析与规划执行备受,逐步总结出的。对于这些经历的施用,读者不能够很拉硬套,死记硬背,而使消化理解,实事求是,灵活掌握。并渐渐完成:在采取被迈入,在迈入中以。

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