为此传统的格式已经无法满意新的需求,由此传统的格式已经力不从心满足新的要求

报表,一直都是买卖领域的支柱,而随着商业智能(BI),大数目时代的来临,报表更加成为了政工系统的中坚组成。由此传统的格式已经无力回天知足新的需要,最后用户期望在一张报表中观望更多的会聚、分类音信,而频繁这个汇总和分类信息是不定点的,比如下边这张报表

报表,一向都是经贸领域的中流砥柱,而随着商业智能(BI),大数目时代的赶到,报表更加成为了业务类另外为主组成。因而传统的格式已经不可能满意新的需要,最后用户期望在一张报表中见到更多的汇集、分类音信,而往往这一个汇总和归类音信是不固定的,比如下边这张报表

图片 1

图片 2

类似上图中的复杂表头和分类集中,用传统的报表已经黔驴技穷形成。矩表(Table+
Matrix)就是专为此类报表需求而发出的强劲工具,无论你是文档类报表,Excel
类报表,中国式复杂报表,不限制行数和列数的报表…都会迎刃而解!

看似上图中的复杂表头和归类集中,用传统的表格已经力不从心成功。矩表(Table+
Matrix)就是专为此类报表需求而发生的强劲工具,无论你是文档类报表,Excel
类报表,中国式复杂报表,不限量行数和列数的报表…都会缓解!

怎么是矩表(Tablix)

葡萄城报表中的矩表是多少集中总结的多少控件。矩表由矩阵(Matrix)控件演化而来,矩阵可将积存的原始Detail
数据,通过【行分组】(即垂直显示字段值)和【列分组】(即水平显得字段值),将数据二维的来得出来,然后统计每一行或列的协商;也可以将字段值作为行号或列标,在每个行列交汇处测算出个其它数额,然后统计小计和一起。如下图

图片 3

怎么着是矩表(Tablix)

葡萄城报表中的矩表是数据汇总总结的数据控件。矩表由矩阵(Matrix)控件衍变而来,矩阵可将积存的原始Detail
数据,通过【行分组】(即垂直展现字段值)和【列分组】(即水平显得字段值),将数据二维的展现出来,然后统计每一行或列的说道;也足以将字段值作为行号或列标,在各样行列交汇处总计出个其余数量,然后统计小计和累计。如下图

图片 4

价值观矩阵的毛病:

  • ### 行分组单层次,不能支撑多层级数据解析

矩阵只好将数据经过简单的二维表体现,以及简单的求和集中总结,但对此多层级的行分组却无计可施满足要求,如在笔直显示销售数量时,
我们需要先按区域集中,区域再对应各省份的详尽数据,那么这么就可以更能促进我们解析事情数据,提升精确性,而矩阵只可以成立单层级数据体现,不能进展多少分层呈现;

  • ### 列分组下面,无法举行夸行单元格合并;

在列下面平常对应复杂表头,如跨行合并,矩阵有很大的局限性。

图片 5

  • ### 合计效率单一

矩阵的商谈仅协理自动生成的Sum()表明式,不匡助编辑总结列。而客户的需求合计模式基于业务的例外,不在只有十足的合计效能,像常用的占比,环比等复杂运算。

矩表打破了矩阵的局限,无论是水平方向依旧垂直方向显示字段数据,都扶助多层级的分组嵌套,且能够自行合并相同内容项;扶助复杂的表头合并,固定列和分组列的合并映现;
对于协议效能也尤为灵敏,不仅协助总括,而且支持分组内小计,合计的表达式可以遵照自身需要来定制。

矩表是将积存的原始数据,通过内部的动态行列协会结构,将数据以分析汇总的法门展现的数目控件。采纳矩表,通过拖拽操作,不需要关怀背后的兑现逻辑,就可知遵照你需要的方法来展现数据。

矩表可创立常用的列表类报表,行列转置报表,
履历表,复杂表头报表。不仅遵照数据量可自动生成行列,而且可开展复杂的单元格合并,无论是简单的清单列表依旧高等的矩阵数据,矩表都可以透过它强大的团队结构,拖拽实现。矩表可以将积存在数据库中的静态二维表(唯有列头有含义的表数据),转换成具有集中和总括的数据透视表,且那个数据均是基于表结构自动生成的,不需要手动添加每行每列。大大节省了大家大大升级了创办数量解析报表的频率。可谓任何复杂结构的,无规律可寻的报表结构,都可采取矩表控件来落实结构。

观念矩阵的缺陷:

  • ### 行分组单层次,不能支撑多层级数据解析

矩阵只好将数据经过简单的二维表体现,以及简单的求和集中总计,但对此多层级的行分组却一筹莫展知足要求,如在笔直呈现销售数额时,
我们需要先按区域集中,区域再对应各省份的事无巨细数据,那么这样就可以更能推动我们解析事情数据,提高精确性,而矩阵只好成立单层级数据显示,无法开展数量分层体现;

  • ### 列分组上边,不可以进展夸行单元格合并;

在列下边平日对应复杂表头,如跨行合并,矩阵有很大的局限性。

图片 6

  • ### 合计成效单一

矩阵的商谈仅协助自动生成的Sum()表达式,不援助编辑总括列。而客户的要求合计格局基于工作的不比,不在只有十足的说道效能,像常用的占比,环比等复杂运算。

矩表打破了矩阵的受制,无论是水平方向依旧垂直方向显示字段数据,都匡助多层级的分组嵌套,且可以自动合并相同内容项;襄助复杂的表头合并,固定列和分组列的统一展示;
对于协议效用也愈来愈灵活,不仅援助总计,而且帮助分组内小计,合计的表达式可以按照自己需求来定制。

矩表是将积存的原来数据,通过中间的动态行列协会结构,将数据以分析汇总的法子展现的多少控件。运用矩表,通过拖拽操作,不需要关注背后的兑现逻辑,就可知遵照你需要的章程来呈现数据。

矩表可创建常用的列表类报表,行列转置报表,
履历表,复杂表头报表。不仅按照数据量可自动生成行列,而且可开展复杂的单元格合并,无论是简单的清单列表如故高等的矩阵数据,矩表都可以透过它强大的公司结构,拖拽实现。矩表可以将积存在数据库中的静态二维表(唯有列头有含义的表数据),转换成具有集中和总计的数目透视表,且这个多少均是基于表结构自动生成的,不需要手动添加每行每列。大大节省了我们大大提高了创立数量解析报表的功能。可谓任何复杂结构的,无规律可寻的表格结构,都可拔取矩表控件来促成社团。

矩表特点 

  • 强大的动态行列生成

以创建销售业绩报表,会以月份来反映销售数额,而且需要协调手动合计当月具有的销售额,有了矩表控件后,我们只需要将月份指定到单元格,矩表会自动援助大家转移所有月份的列,并活动合计当月的销售额,同样在纵向显示销售类目时,也不需要手动添加多行类目,只需要指定类目到单元格,矩表会自动生成所有类目行。

图片 7

  • 任意行的单元格合并

在成千上万企事业单位,报表的复杂度可以说令人傻眼,其中表头最为经典,平日表头由多行组成,且单元格合并忽上忽下。矩表则因为其团伙结构的强大,可帮忙我们轻松实现跨多级行列的单元格合并。

 

  • 定制化的情商效能

在大数据解析过程中,对于数据解析,再也不是简单的求和,最大值,最小值,平均值这个概括的协商功用了,大家需要按照工作规定,对于满意条件的多寡开展总括,求占比,同期占比等,矩表协理定制化的情商功效,不仅辅助通用的商谈公式,还足以依照自家需求定制表明式或编辑函数。

 

  • 数量预警和可视化显示单元数据

矩表不仅可以来得基础数据,也可以由此数据预警或可视化工具来展现单元格数据。

图片 8

  • 迷你的周详的功能点

矩表是那一个规范的多寡显示工具,由此细化了用户的要求,如行标题和列标题不仅可在每页重复呈现,而且还可稳定行头列头,当大数据量需要滚屏查看时,有了原则性行头和列头的体验越来越便于客户寻找数据。

矩表特点 

  • 有力的动态行列生成

以创制销售业绩报表,会以月份来申报销售数目,而且亟需团结手动合计当月颇具的销售额,有了矩表控件后,大家只需要将月份指定到单元格,矩表会自动援救大家转变所有月份的列,并机关合计当月的销售额,同样在纵向显示销售类目时,也不需要手动添加多行类目,只需要指定类目到单元格,矩表会自动生成所有类目行。

图片 9

  • 任意行的单元格合并

在众多企事业单位,报表的复杂度可以说令人瞠目结舌,其中表头最为经典,通常表头由多行组成,且单元格合并忽上忽下。矩表则因为其团队结构的兵不血刃,可襄助我们轻松实现跨多级行列的单元格合并。

 

  • 定制化的磋商效率

在大数量解析过程中,对于数据解析,再也不是简单的求和,最大值,最小值,平均值这么些简单的商事效用了,大家需要基于工作规定,对于满足条件的数码举办统计,求占比,同期占比等,矩表匡助定制化的磋商功效,不仅协助通用的情商公式,还足以依据我需要定制表明式或编辑函数。

 

  • 多少预警和可视化体现单元数据

矩表不仅可以显示基础数据,也可以经过数据预警或可视化工具来呈现单元格数据。

图片 10

  • 迷你的缜密的效应点

矩表是非常规范的数额显示工具,由此细化了用户的需要,如行标题和列标题不仅可在每页重复突显,而且还可稳定行头列头,当大数据量需要滚屏查看时,有了一定行头和列头的经验越来越便于客户寻找数据。

何以要运用矩表?

要做大数据的总括分析,您需要矩表。

数据量过多需要实现活动分拣,您需要矩表,矩表提供的动态分组功用,自动帮你合并相同内容项,举行商榷。

亟需打造中华特色的报表,您需要矩表,解决报表结构复杂的问题。

何以要运用矩表?

要做大数据的总计分析,您需要矩表。

数据量过多需要实现活动分类,您需要矩表,矩表提供的动态分组效能,自动帮你合并相同内容项,举行研讨。

亟待创设中华特点的报表,您需要矩表,解决报表结构复杂的问题。

实例 – 使用矩表创立【产品销售数据解析表】

在设计器中添加
矩表

图片 11

将订购月指定到【行分组】单元格中,将【序列称号】指定到列分组单元格中,在最下方单元格中指定合计方法:

=Sum(Sum(Fields!数量.Value
*Fields!单价.Value * (1-Fields!折扣.Value)))
修改为:=Sum(Fields!数量.Value *Fields!单价.Value *
(1-Fields!折扣.Value))

图片 12

 

说到底效果

图片 13

转载请表明来源:葡萄城控件

 

连带阅读:

【报表福利大放送】100余套报表模板免费下载

绽放才能开拓进取!Angular和Wijmo一起走过的生活

前年前端框架、类库、工具大比拼

Angular vs React
最完善透彻相比较

 

实例 – 使用矩表创设【产品销售数据解析表】

在设计器中添加
矩表

图片 14

将订购月指定到【行分组】单元格中,将【系列称号】指定到列分组单元格中,在最下方单元格中指定合计方法:

=Sum(Sum(Fields!数量.Value
*Fields!单价.Value * (1-Fields!折扣.Value)))
修改为:=Sum(Fields!数量.Value *Fields!单价.Value *
(1-Fields!折扣.Value))

图片 15

 

最后效果

图片 16

转载请阐明来源:葡萄城控件

 

有关阅读:

【报表福利大放送】100余套报表模板免费下载

绽开才能前进!Angular和Wijmo一起走过的小日子

前年前端框架、类库、工具大比拼

Angular vs React
最健全深切相比较