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读书目录:

  • 开篇介绍
  • 1.1示例介绍
    (OnlineExamination在线考试系统介绍)
  • 1.2解析、建模
    (对实事求是工作拓展分析、模型化)

    • 1.2.1 用例分析
      (提取系统的具有机能须要)
  • 1.3连串规划、建模
    (技术化业务模型)

    • 1.3.1 枚举类型的使用
      (别让枚举类型成为数值型对象)
    • 1.3.2
      基础数据、业务数据 (显示实体和隐式过程)
    • 1.3.3
      模型在数据库中的主外键关联问题
      (面向对象模型与关系模型的后天抗阻)
    • 1.3.4 角色、类型
      (区分体系与面向对象概念)
    • 1.3.5
      名词、动词、隐、显、抽象、具体 模型创立技巧
      (面向对象分析技巧)
    • 1.3.6
      永远都休想去假使你的模型 (28规则)
  • 1.4重构模型
    (规则引擎、精简模型、模型增添性)

    • 1.4.1 规则引擎
      (复杂工作系统的一个至关主要分支)
    • 1.4.2 精简模型
      (聚焦系统主题,以作业模型为主)
    • 1.4.3 模型扩张性
      (运行格局、常规法来统筹面向对象)
  • 1.5系统架构设计、DDD分层架构 
    • 1.5.1 传统分层架构
      (不能知足广大业务系统而渐渐被淘汰)
    • 1.5.2 DDD充血型架构
      (较丰硕的政工模型)
  • 1.6数目存储设计 
    • 1.6.1
      模型与关周密据之间的平衡
      (分析、设计、架构的紧要浮现)
  • 1.背景介绍
  • 2.在作业层中参预焦点领域模型(引入DomainModel,让逻辑、数据有家可归,变成一个一体化的事情对象)
  • 3.集合协调层Application
    Layer(加入协调层来转换DomianModel)
  • 4.从数据扁平结构转换成OO连串布局(使用OO丰硕代码结构)
  • 5.DomainModel中的内容(带开关的Specification、SOA化的Specification)
  • 6.方式、重构、单元测试在领域模型中的运用

开业介绍

在开端那篇富有某种奇妙感觉的篇章之旅时我们先短暂的探讨一下关于软件开发方法论的简单:

综观软件开发方法论,从瀑布模型、螺旋模型、RUP(统一软件开发进度)、XP(极限编程)、Agile(敏捷开发)一道走来,他们的好他们的美,我想接触过的人都会口口称扬,都是大师们一身的经验成果最后沉淀为业内的技艺可行性、技术世界,辅导我们软件开发者们永无止境的开拓进取,目睹一场又一场的美景一桌又一桌盛宴。他们在频频的开拓新的圈子,称为伟大的物理学家一点都不为过。

然则为啥那样多方法论都尚未能在公司中广大的推广和行使或者说未能得到佳绩的法力呢,难道就是我们都不会吗?当然不是,我想大家程序员都是很聪明而且很富有创建性思维的人流,我们敢于改变现状追求真理,可是时间过去了众多,我们似乎都没有真正化解复杂软件的宏图问题,大家参考很多书籍,成千成万,扩张类、形式类、模型类太多太多,不过问题的中坚始终未能触遭逢,在万籁无声中广大的跌倒都不可能找到突破口。为啥DDD(领域驱动设计)能被大家承受并且愿意花时间花精力去学习去履行它,因为它发现了复杂软件设计问题的着力解决措施(Model Driven Develop
模型驱动开发)
,聚焦复杂系统的中坚,并且有一套完整的框架、流程指点我们开展连锁DDD的安排性、开发工作

在DDD未出现在我们眼前时,大家遇见复杂且庞大的工作系统的时候,会惊慌的乱折腾,会发觉根本无法拿下这么一个大幅度的Monster,最后项目即便幸运成功也只是依赖个人力量英雄主义般的在独自一人战斗,加班、熬夜精神相当集中,焚烧生命最终固然能取得成功,但频仍系统最后依旧那里出错那里出错,甚至还会以蠡测海什么效果没做,这毕竟一个常态,见惯司空了。

近日我们有方法改变那种规模,团队是干什么的?团队不是规范雅观,四个臭皮匠赛过诸葛武侯,惟有伙同参预系统的解析、设计才能最大化的保障必要的安静,最起码做到同步评审分析方案。别说我太理想化,难道这不是我们一同的热望吗?

一言以蔽之使用DDD的仇敌都能感受到它的不一致等,尊敬生命的对象请开端和自己一同DDD(领域驱动设计)之旅吧!

1.背景介绍

由于时日关系废话不多扯了,直奔宗旨,对天地驱动设计不是太通晓的对象请先熟谙有关大旨或参阅本人以下两篇小说:

style=”font-size: large;”>.NET领域驱动设计—初尝(疑问、格局、原则、工具、进程、框架、实践) style=”font-size: medium;”>,那篇作品对世界驱动设计的着力精神详细分析;

style=”font-size: large;”>.NET领域驱动设计—实践(穿过迷雾走向光明)
style=”font-size: medium;”>,这篇小说对世界驱动设计的一个着力举办,记录下了实施进度、建模的技艺等情节;

DomainModel是由许多细粒度的Object组成,根据以往的训诫(将Object行为、数据肢解,获得一个残缺的Object),现在我们将逻辑行为和数目绑定在协同,形成了一个加上的园地模型,这也是面向对象设计条件之一;想打听更多关于贯彻面向对象的技巧请参见【《完毕格局》小编:Kent
Beck】
一书;

然而这么又带来了是因为充血型DDD模型会给面向广大查询的作业模块带来一定的性质开支,试想一个OrderManager对象,即便我们需求获得在某个条件限制类的兼具Order会给OrderManager带来许多性质、逻辑上的复杂度;依照DDD.CQRS架构,得知将DomainModel中的查询逻辑单独剥离出来,让Command端很绝望的拍卖聚合的写逻辑,在Query端也很直白的处理查询逻辑;

那样设计之后会有一个很窘迫的景色,在Query端的DomainModel不被关心了,因为Query的逻辑有简短有千头万绪,大型站点会有众多扑朔迷离的查询逻辑还会有那个的作业开关,做过保安的爱人应该明了新职能上线必要有switch的主宰,那是为了安全起见吗;可是不难的事情逻辑就会被大家不知不觉的认为不须要运用完全的DomainModel结构,依旧选择传统的分支架构上层重视下层,Business
Layer直接依赖DataAccess Layer,其实那个时候Business
Object已经不在是依据“单一义务”原则了,那样时间一长又逐步的回到了从前肢解Object的窘境;

那篇小说是教师怎样在Query端实践DDD,怎样利用DDD的血性来解决复杂工作逻辑的贯彻,越发是扑朔迷离的事体逻辑需求开关控制的时候实在更须求DomainModel来完结;

1.1】示例介绍*【OnlineExaminationSystem】*

通过前边两篇小说的讲解,我们总算对DDD有了一个发端的认识,对它的定义它所倡导的费用原则开发合计有了一个中央的通晓。任何方法论都要能被技术化落到实处到代码上才行,要能真正的为大家解决问题,所以我们那边运用DDD举办一个一体化的系统分析、设计、开发来注明它确实如所说的那么好,接受一个新的事物往往需求一个岁月经过,所以小说可能会有点长,基本上都是有的反驳;

面前两篇小说的地点:

style=”text-decoration: underline;”>1.NET领域驱动设计—初尝(一:疑问、方式、原则、工具、进度、框架、实践)

style=”text-decoration: underline;”>2.NET领域驱动设计—初尝(二:疑问、方式、原则、工具、进度、框架、实践)

style=”font-size: medium;”>初次接触DDD的情人可以先读书一下下边两篇小说,算是有一个微观的领悟,DDD是什么样颠覆传统的统筹方法的。

花色背景介绍:

为了确保执行项目标周详性,那里挑选了自我一直相比关切的教诲行业新闻化的一块【在线考试系统】作为履行的品种,使用了C/S、B/S混合型的系统结构,系统的业务范围首如果一个面向全校的学生在线考试系统。学生通过客户端(C/S)进行在线答卷,答完卷后再通过远程服务开展答题数据交由。老师通过后台(B/S)进行试卷的打分,最终得出所有学生的大成数据同时在战表公告栏中显得名次。(当然由于岁月涉及,示例代码可能延迟一点年华公布;)

扩展:

教育类系统都留存一个题目就是【老师】、【学生】、【家长】三者之间是没有其余音讯化联系;对于像考试类的管制都尚未其它方式告诉父母学生的实绩景况,包含近日的实绩趋势,还有就是学生的共同体相比较度等等。21世纪什么最根本?人才;现在的爹妈都殷切的想通晓每日学生在母校的情况。所以对于如此的内需很有价值去分析,去执行起来,当然前提是教育要求开展创新才行。

1.1图

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(注:查看大图)

那是一个印象的须要思维导图,很形象的讲述了我们系统的大约成效,最重大的是能发挥真实的工作场景,那也是模型驱动开发的要紧考虑。用规范的圈子驱动设计思想来讲述的话上图那就是(解释性模型)带来的意义,若是大家用很空洞的次序正式图形来抒发业务必要很难表明问题,所以大家在最初与业务人士沟通大约要求时大都给出大家人类自然就能明了的图形化表示,可以视它为“解释性模型”;当然由于时日涉及并不会落成地点装有的急需;

在以【School
DataCenter】
为主旨的【Student】学生【Teacher】教师【Parents】家长【Admin】管理员【总裁】最高执行人,各角色分别处理一个政工环节上的不等操作;

那只是容易的系列介绍,近期差不多就那几个骨干的需要,后边我们会开展详细的系统分析。业务都装有发散性特点,看似不难最终如故会产出众多必要问题,那也合乎大家所急需的渴求。从上图中大家可以很简单的就明白系统的基本成效,不过究竟是一个简约的急需草图,只是我们脑子里的一个雏形,大家需求把它完成到实在的种类中去,那几个进程充足的不简单,唯一能正确穿过迷雾的办法是相比较模型进行解析、设计。

2.在工作层中加入宗旨领域模型(引入DomainModel,让逻辑、数据有家可归,变成一个完全的事情对象)

是因为大家不够世界模型,所以导致我们的事务逻辑、规则趁波逐浪,无家可归,时间久了就搞不清到底那块工作逻辑是哪儿的;大家现有的Domain
Model是一个数额映射对象用来传递数据用的,严俊意义是一个DTO对象,大多数的连串都将DTO命名为DomainModel可是实际里面没有别的的行为、方法,只是一个纯粹的数码传输用的容器,所以称不上DomainModel;

从而大家首先要做的就是参预DomainModel,然后逐渐将逻辑搬移到DomainModel中来,在开展逐步的重构、单元测试,让其变为一个方可测试的具有一定主旨价值的可选取的DomainModel;

1.2】系统分析、建模

上小节中大家着力了然到了系统紧要性有何职能而已,这一节我们将详细的对系统进行作业分析,当然重即使为着出色领域建模的根本,关键是它能为我们带来怎么样的利益。当我们逐步依据DDD的方式来规划系统的时候,你会意识整个都很顺遂并且很OO,大家完全可以选拔OOA\OOD的法门且尚未其他困扰的展开系统开发。

就算说那是一个比较简单的在线考试系统,然而假诺要把它做好其实是蛮庞大的,会和许多其余的连串关系,所以那边不会考虑太多的要求;

(这些种类自身的目标是为着演示DDD的陈设、开发、架构,所以在急需上不会太难;)

3.集合协调层Application Layer(出席协调层来更换DomainModel)

咱俩的Service(Service)没有Application Layer 
也称协调层,专门用来组装业务处理环节的集合调度中央,它不用只是一个粗略的静态类;传统三层中尚无应用层的定义或者说应用层的定义没扭曲了,或者并从未发挥其的主题成效;大家要求加入应用层来协调DomainModel的工作;

1.2.1】用例分析

新万博manbetx官网,透过用例来分析系统中的基本成效调用,这一部分的调用是囿于于表面的调用,毕竟是外部调用驱动内部调用;所有用例是捕获外部调用的意义图,具体的里边调用看现实的动静而定;

【学生用例】

学生用例首要就是展开系统考试,从【登录连串】【进入考场】然后【领取试卷】等待【答卷初阶】公告,在限定的岁月内展开【答题】;等时间到了随后系统活动举办【试卷提交】,当然自己也得以【提前形成(条件是必须离考试达成时间10分钟之内)】

2.1图

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【助教用例】

慎选分配给协调的卷子进行改卷(对于【选择题】【判断题】可以兑现自动化的改卷;)。

先生的用例首假如【登录系统】,每个教育者所要批改的考卷都是由【管理人士】展开分配的,所以那边一直进入到温馨所要批改的【试卷列表】即可,然后接纳某一个【试卷】展开改动,批改的【参照答案】相应是先行就已经准备好的,由N多位先生共同达成的一个业内的答案;

2.2图

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【管理者用例】

首长只必要将享有的考卷分配给插足改试卷的元帅们,那里如今服从【考场举行分配】

一个考场须求展开N门科的考查,会有差别的民办教授站考,可是导师跟科目在这些时候没有别的关联;等考完试之后,大家什么样确保公平正义的对批改试卷老师的分红,由于考试的大成最后会对先生的晋级、年底奖金等等;所以那里自己先依据考场+科目举行分配,唯有这样才能确保最小的谬误;考场里头的试卷都是经过随机计划的学员提交的,所以不会存在问题;

2.3图

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【家长用例】

那边我们不考虑太多老人的用例,基本的【短信文告】学生的考试成绩和在班级、年级组的名次,即使复杂一点的可以有一个图形的剖析,家长能够进入考试系统开展分数的查看或者与先生之间的线上互换;

2.4图

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【最高执行人】

那类人的职能我们那里只包涵一个学员成绩的【图形计算】

2.5图

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【系统分析技术】

实际上大家大多数程序员都不太情愿与要求的提议人举行多联系,认为她们提出的事物可能很不太依心像意;不过在DDD中,提倡头脑尘暴似的互换研究世界问题,进度是索要急迅的、迭代的;从小说的一方始的项目介绍到用例分析,我想大家都会师到不少被我标记为“【***】”那样格式的文书关键字,其实那么些进程很要紧很要紧,那是我们与领域专家在维系需求的时候必要积淀、计算的领域语言,大家只有干净的弄精通这几个关键点才能为大家的辨析打下一个始发的功底,那样才能循环渐进的举办迭代。

必要实际上就是藏匿在大家交换的讲述当中,要习惯性的把一些主要的字\词先抽出来记录下来,事后和好在逐步的剖析探究;你会发觉很神奇的是这一个重点部分恰恰是用例的根本也是下一步领域模型设计的基于;从业内的小圈子驱动设计角度讲这么些主要字都是世界通用语言的一有的,是大家开展调换的模子语言;我们在展开项目交换的时候会对一些口头描述出来的需要暴发二义性,可是大家假诺运用领域模型举行沟通的话就不会设有二义性,须求永远都是等价的在大家中间传递;

4.从数额扁平结构转换成OO种类布局(使用OO丰硕代码结构)

当大家利用DTO对象成功将数据从数据源获取之后,就要求一个对象化的经过,将扁平化的数量实体转换成丰满的小圈子模型,这么些时候所有的小圈子规则将起成效;

1.3】系统规划、建模

安分守己上图中的用例分析大家那里须求对这几个用例举办面向对象设计,也就是开创世界模型,得出领域模型之后大家的系统雏形就出来了;

看过前边两篇小说的意中人就会对创设世界模型有点熟稔,成立世界模型有一个很好的规划思想就是(四色原型方式),它能够协理我们很好的周全领域模型,找出大旨领域模型之后就很不难开展模型边界修饰逐步的周详,仍然那句话:必要疾速、迭代的展开结构;没有一遍就能采用的天地模型,中间的进程是省不了的,须求持续的重构、提炼才能使模型最终简短而有所丰裕的世界概念。

【详细的四色原型形式前边会有特意的文章来深入的上课,那里我们只需求领会类型原型就行了,有趣味的爱侣可以自己百度有关小说】

【领域模型】

style=”font-size: medium;”>要是得出领域模型,需要大家对上面的用例进行精心的辨析并且日益的勾画出边框,再逐级的梳洗得出一个着力的模型图,不过我们要精晓一个潇洒的模子是索要不断的去呵护它才行的;大家需求不停的重构,不断的去除一些阻碍留最真正的模型,最终领域模型将是此次项目标一笔丰裕的财富;

俺们一个一个用例来过,主要的是学员的用例;

【学生用例模型】

首先是【学生】主体模型,那里大家得以将【四色原型情势】的探究引进来了,你会发觉你突然很会统筹模型了(呵呵,开个噱头!);对照四色原型大家理解【学生】应该是有项目之分的,那么学生的门类的分类属性是听从什么来吧?比如是性别(男、女)、义务(班长、总监)、战表优差(优、良好、差)等,决定要利用什么性质作为大家的分类标准需求看系统的须求来定了,但是最起码四色原型方式告诉您你紧缺某种分类;那么大家那里只必要听从学生的性别举行一个主干的品类分类就行了;

3.1图

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有了一个着力的主题点之后大家后边的笔触其实基本上就会好延伸下去,我们后续分析;

观察了【Student】发起的首先个用例是登录系统,既然是登录种类那么自然是要用户名、密码的,并且普通的羁绊是要控制是还是不是启用、禁用该学员,比如学生不在本所高校了,不容许将学生的信息删除的,它牵涉到很多任何的连串和工作数据;所以大家那里又扩张了多少个主导的习性,“用户名”、“密码”、“启用禁用”标志;

3.2图

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俺们添加了多少个主导属性;好像还险些什么?学生的主干信息如同没有,那么大家添加关于学生的中坚属性(学生的真名、年龄、学号);

3.3图

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那就是说学生的主干消息到底没问题了,大家继承本着用例分析;【进入考场】用例是学员选用相应的考场然后进入,在真实的线下考试当中种种考生在试验的时候都会有一个考号,凭考号进入考场才对;不过我们那边不可以将【考号】直接放入到学生的为主新闻当中去,为何吗?因为一个学员在高校里面会经历N场考试;所以大家须求独自的模型来表示学生与考号之间的涉嫌;

可是我们和好分析一下,考号的变型是有一定的原理的,它一般都是跟学生所在的考场音信互换的,比如:0320,应该是第3考场第20席位;大家在反推一下,其实考号跟学生在测验以前的某一个时间段他们之间是从未其它互换的,也是说应该是先配备考场然后再根据考场中的座位再开展考号的变通,而且每个时刻段的试验都是一个年级组的,要么初一的兼具学员考试,要么初二的拥有学生考试因故当考号生成后将轻易的投射到每个学员身上;当然也有其余景况就是每一遍考试时间周期内会有三个年级组进行考试,可是这些时候考场中的考生是怎么设置的即将看具体的须求而定了,由于话题比较大从而那里就不涉及了。那里就当它是单身年级组进行试验;

考场就是班级,在考试的时候拥有的班级都将会变成考场的习性,比如原本是“三五班”不过考试的时候就变成了03考场了,所以大家须要对班级举办建模,有了班级之后才能逐步的设计考场的模型。

3.4图

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班级的体系存在四个属性的归类,”Class_UseType”是表示班级的运用状态,比如班级在装裱的时候恐怕就是Close状态,日常都是Open状态;此外还留存着一个班级是被哪些年级使用的,比如是初一依旧初二,或者是高一、高二等等;大家必要知道的是,类型是以前预约好的,类型是规定的模型,它与可有限扶助基础数据是例外的,前面会有特意的总括做详细的教师;

这里的Class_UseType模型是意味着当前班级的应用状态,班级会存在“使用”、“停用”情形,比如某个班级在装修或者其他的问题;那中分类完全能够用枚举类型进行表示,可是Class_GradeType班级所属年级,代表当前班级是属于哪个年级组的,这么些特性在末端肯定是会用到的,比如要将装有的初一班级作为本次试验的场所,那几个时候就用到了;在Class中有一个PewNumber的特性是象征如今班级的座位数,一般考试都是50%的坐席是在考查中使用;

本打算把富有的用例模型的分析都写出来的,但是此地由于岁月涉及就不一步一步分析表明了,对于学员考试的这一部分模子图大致是那样子的:

3.5图

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麻雀虽小五脏俱全,即便那里截图不是一体的(有全方位源码供下载),不过能证实一个问题:利用世界驱动设计开发软件确实对设计技术须求较高,图中紫色的都是地下的深层模型,而黄色的是我们最不难察觉的外面模型。大家以往进行面向对象设计的时候都是很简单的觉察有的外面的模子比如:人、车等一些实物,然则很难发现部分地下的模子比如:三回婚纱拍摄场合,一遍吃饭进程等等,那几个地下的模子都是着力业务模型,所以当大家使用DDD进行软件开发的时候不知不觉的就会让你对作业清晰度须要变高了,不会设有含含糊糊的作业要求;

5.DomainModel中的内容(带开关的Specification、SOA化的Specification)

1.实体:

简短明白为OO对象,能够单独存在也足以凑合在某个世界实体下,假如聚合在某个实体下那么只可以通过父级实体进行一多重的访问;

2.工厂:

对实业举行有有关约定的创造,那其中包含各类声明、约束、开关等等前提条件。注意:创立实体不像创立数量DTO那么简单;

3.章法、规约工厂:

对事情规则进行对象化,将原先淹没在混乱代码中的大旨工作规则提取出来统一管理;那足以很好的像规则配置化(专业称:规则外挂);注意:那可以和大家的业务开关举办统一;最值得惊喜的是可以通过轨道工厂来促成面向SOA的规则;

4.领域事件(扩大):

监察、观看等等非侵入式的收获实体在作业处理当中的境况数据,如:发送一封邮件、记录一条LOG,然则那种代码严禁写入业务逻辑层蕴含分层架构中的任何一个规模,它必须是在一个可有可无的宿主中举行,类似管道模型的Module;

5.面向特定业务开关:

是因为我们每趟添加或改动工作逻辑都会加盟相应的开关控制,如果那么些开关是和工作逻辑相关的那么就可以很巧妙的和章法合并布署;

1.3.1】枚举类型的运用

在一般的框架型项目中都会采用枚举来表述某些概念上的一个行列,枚举是预订的抒发,枚举只限定在它的距离取值;比如大家都爱写写框架、组件被人家选拔,咱们最熟识的其实ORM框架了,ORM框架之中都会有本框架所能扶助的数据库连串枚举,使用枚举来预约只好使用这距离的值,没其余接纳;

但是枚举我们也可以用在DDD上,在既往的营业性系统中很少能看见和事务相关的枚举,都是效能性的,比如写Log、Email的等等;然后那里大家要求把它做为在DDD中的焦点目的模型来选择,比如用户的记名类型、支付办法,前提是早已约定好的;

枚举类型与基础数据会存着混淆,我究竟使用枚举照旧基础数据结构,那里很粗略的分别就是看你的基本功数据未来是不是须求不停的掩护扩充;比如校园的班级日后必然是内需持续的改动或者添加新的班级,而该校一般考试限定基本上都是锁定在那几门,中国的不过科目就那二种截然可以直接定义枚举约定;在编码阶段很简单的展开枚举出值,如:菲尔德Examination.Subject==Subject.English,将这一场考试为English作为规范;常常枚举类型都是用作值类型出现在DDD中;

6.形式、重构、单元测试在圈子模型中的运用

设计格局的运用:通过行使DDD就可以便宜的对Domain
Model举办设计方式的强粒度运用;

重构的应用:对世界模型举行重构就不要求考虑工作逻辑会影响到任何层面;

单元测试的运用:能够独自对天地模型举办测试,包蕴细粒度的接口抽取都会很有益;

 

小结:由于时日涉及文中都是简单的牵线,具体的知晓可以参考我上传的代码示例:http://files.cnblogs.com/wangiqngpei557/3WDDDDemo.zip

 

作者:王清培

出处:http://www.cnblogs.com/wangiqngpei557/

本文版权归小编和天涯论坛共有,欢迎转发,但未经作者同意必须保留此段注脚,且在小说页面

1.3.2】基础数据、业务数据

【基础数据】

基本功数据是系统在上线运行此前就已经维护进去的起步数量,比如我们这边的【班级】、【学生】、【讲师】等等,用来支撑连串运转的不可或缺数据,这一个多少普遍存在一个风味那就是“实体”数据,那么大家怎么判定是否一个基础数据,依照分析方式“四色原型格局”,中的“参与者、地点、物品(party,
place, or thing
”原型大家能够把它想象成是足以开展其余独立运用的单身单位目的,叫做“基础数据”

【业务数据】

政工数据很显著的特征就是爆发在某个时间段上的作业,比如大家的一遍购物、一次郊游、五回雕塑等等,都是树立在基础数据之上的,从具体角度去分析人士事情的爆发都是亟需人的加入,当人踏足之后将生出对某物的操作,比如:强强在二零一三年2月1日到位了校园开设的六一小孩子节活动,那里的【强强】是基础数据而发出的这一全勤事件为业务数据,也是“四色原型方式”中的主旨原型,业务数据带动着功底数据,关联着相互不相干的功底数据;同样大家采用“四色原型情势”中的“某个时刻段的区间(moment—interval)”原型大家就能够很肯定的找出怎么样是事情数据数据;

此间我顺便扯一下“四色原型格局”并不是Martin
Flower
大师傅所写的分析格局,他写的应当归类于“业务原型”,而那边的“四色原型”是peter
code
的绝响,那里就不多讲了,毕竟自己对四色原型也只是始于的打听;【对四色原型有趣味的对象可以一向看《彩色UML建模》彼得(Peter)Code 大师的书】

基础数据与事务数据里面的涉嫌须求很小心,大家要权衡好之间的涉及。当大家识别出基础数据之后在首次进行建模的时候为了客观的表述领域模型的一体化性会将其涉嫌的很紧密,在协会中举办互换评审的时候都是很有扶持的,到了前边重构阶段一定会将高大的蜘蛛网合理的拆开形成不难的聚集模型;

本节想强调的是不易的辨别出世界中的“基础数据”和“业务数据”,让后将其合理的关联来表明领域模型;

1.3.3】模型在数据库中的主外键关联问题

当模型落到实处到代码上的时候我们将要考虑怎么将模型在关系型数据库中存储的题材,当然你可以存放在其余地点,可是分裂的数据存储方式会对你的模型有肯定水平的影响或者说会潜移默化您建模的细节思路,这是急需平衡的;有人会说:“模型的成立应该完全不用去考虑到底哪些持久化”,难道真的是那般的啊?我经过实践阐明问题恰恰相反,当你在建模的时候假若不懂的技能已毕那么就会时有暴发像DDD书中所说的剖析与统筹之间的裂缝,分析人员分析出来的模子根本无法在实事求是的技术环境下已毕;难道你还会说:”分析的时候完全不用去考虑到底哪些兑现“,那就是DDD所说的繁杂软件开发问题所在;

在现阶段景色下普遍认为分析人员超越程序员,他们占主导地位,想当然的去采访工作然后交给你兑现,当她让你完毕一个很别扭的功效的时候实在您一点一滴可以用自己的正规意见来立异的很平整,不过出于工作义务的例外他们并不是很懂的技巧完成的细节所以问题就在那边;

【那不是自个儿结论,在《领域驱动设计.软件基本复杂性应对之道》一书中,Eric Evans
是如此定义的,详见书中第7章;问题的确如此;】

此地大家只谈谈面向关系型数据库的仓储情势;聚合是一类实体的汇集,会有一个“领衔”的实体也就是聚合根,大家对它的操作需求很小心,比如:当你插入一个聚合根时会把聚合根所关联的局部专属模型都插入,这么些时候就是不对的;这一个时候假诺没有很好的数据访问组件来支撑的话大家很难有限支撑数据的一致性,后边我会专门写一个多样针对Microsoft.EntityFramework的篇章,因为近年来.NET平台稳定的实业框架就属实体框架EF了;

按道理大家的集结是一个带有根的实体集,他们被逻辑划分到一个业务范围中,比如【菲尔德(Field)Examination】每场考试聚合,当大家询问有关一场考试音讯的时候会涉嫌出它所依附的一些任何新闻,那是询问小问题,可是当大家进行删减、更新、添加的时候问题从未那么简单了,当然是可以防止了此处跟大家享受一下急需专注的地点;

public class FieldExamination:EntityRoot

{

   public string FId{get;set;}

   public Datetime BeginTime{get;}

   public Datetime ProcessTime{get;}

   //获取本场考试的试卷

   public  GetCurrentExBook(string stuId){//……}

   //本场考试的负责人

   public Employee  Principal{get;}

   public Subject  CurrentSubject{get;}

}

public class FieldExaminationRepostiroy:Repository<FieldExamination>

{

  public FieldExamination GetById(string id){//……}

}

上述菲尔德Examination实体没有其余问题,恩
看起来是一向不问题;当我们对数据库举办询问的时候是没问题的,会顺遂的收获菲尔德(Field)Examination实体确实很便宜,那也是DDD的动感所在;然而当大家进行对象的插入的时候问题来了,平时我们对实业举行创办的时候是会由此一个特其余Factory来创立,那些目的是一个全体的,包涵了骨干的属性音讯,比如那里的菲尔德(Field)Examination实体成立的时候是毫无疑问要精通它的决策者是何人还要这一场考试的教程是如何,大家会对相关的习性举行赋值,那么那一个时候举办插队的时候就会将相关的属性插入到属性所要持久化的表中去,那里也就是会将Principal属性插入到Employee表中去,那么就是错误的,同样其余的性质都是这种场合;

那就是说到底什么解决,其实就是透过“标量属性”来化解,这么些时候实体会增添一些特性所对应的“属性字段”如:

public class FieldExamination:EntityRoot

{

  public string FId{get;set;}

  public Datetime BeginTime{get;}

  public Datetime ProcessTime{get;}

  //获取本场考试的试卷

  public GetCurrentExBook(string stuId){//……}

  //本场考试的负责人

  public int PrincipalId{get;}//查询的时候这个属性不需要关心

  public Employee Principal{get;}

  public int CurrentSubjectId{get;}//查询的时候这个属性不需要关心

  public Subject CurrentSubject{get;}

}

也就是说进行插队、更新的时候只要求选择“标量”属性来更新插入即可,因为不须要涉及到对其它对象的操作;

1.3.4】角色、类型

模型的角色、类型,我想大家应该有点有点了然的,如:订单有订单的花色,考试有考试的档次,那也是“四色原型”中所讲“Role”原型;不管是从什么维度进行分拣、分角色都是有要求的,当你贫乏角色分类是应有提拔自己恐怕您漏掉了如何,因为据以往经历告诉我们“角色、分类“肯定是会用到的;

在大家面前对学员用例举办解析的时候很多地点都是索要角色、类型,使其看起来很有理;

1.3.5】名词、动词、隐、显、抽象、具体  模型创造技巧

此地给咱们总括一下种类分析的一些大旨的技术,杂乱无章的辩解那里就不扯了,有趣味的爱人可以看专门的书本,那里是比较简单能直接用的技巧;

【名词】—>【显】

当我们和业务人士进行工作联系的时候大家会听多众多【业务名词】,首次讲话业务名词对大家的话可能相比较麻烦知晓尤其是繁体的作业领域,当然会趁着屡次的牵连逐渐的精通并且得出相比较客观的小圈子通用语言;在众多时候【名词】法能很快的捕获到最直白的【显】层模型,比如在本示例中我们能高效并且很标准的将【名词】中如:学生、讲师、班级等等那么些实体模型,那几个实体音信最简单被人清楚和经受;当大家和业务专家开展联络工作的时候绝不光听他们讲要把他们讲的每一个作业环节中的涉及到的事情名词记下来然后自己再过两遍对不懂的必定毫无如若什么怎么,一定要闻过则喜的向她们求教哪怕他们的确烦了这也不可以,因为那是做事;

【动词】—>【隐】

平等和事情专家开展联络的时候会有不可计数【进程】、【动作】等等那些名词出现,比如举办【一场考试】,那么就会涉嫌到对动词的肤浅了,显著【三次试验】是”四色原型“中的”moment—Intervel“,对于如此捕获下来的模子是负有很强的营业性的,那样精心的剖析逐步的开挖这一个地下的动词模型,也有可能动词模型会覆盖动词模型,比如五回考试可能已经包蕴老师站考记录,几次考试会隐藏诸如那一个神秘的模型;

切切实实的模子是大家一眼就能透视的实体模型,是有的人、物,而大家很难发现是经过模型也就是错综复杂的业务流程模型,在某个业务环节下要涉及到很多事情模型,最重大的也就是【暴发了什么工作】,只有发生了政工才能将人、物关联起来;

【具体=名词、显】—>【抽象=动词、隐】

被大家发现能直接识别出来的常备都在大家的文化水平面上,唯有切实的事物才能帮衬抽象的东西;假若没有人会有【订单】吗,如若没有货物会有【配送】吗,若是没有CUP、内存会有经过吗;识别出突显的模型当然是最直接的指引格局;

3.6图

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上图是一只空泛的鱼(abstract
fish),若是没有现实的骨子(Concrate
Frame)它是不会有形状的,想要得到那只鱼必须得有骨架模型帮您扶助起来才行;同样的道理,大家在分析连串的时候也一样的,需求识别出切实的事物然后才能安稳的架空出模型;(当然并不是纯属的,你也可以拓展抽象优先,不过本人想前提是你脑子里已经有具体的东西了)

1.3.6】永远都并非去假如你的模子

俺们从前平日会犯一个不当,就是时常去若是系统能提供如何效劳,比如我们在解析一个连串的时候总是喜欢如若它应该具有哪些效益,那么那个效应实在能替你画龙点睛呢,仍然在画蛇添足;普遍现象是分析人士在开展分析的时候都不曾一定水准的搞懂须要的着实目标是什么,每一个必要的幕后是价值驱动的,一定要让业务人士告知您一二,那样可以便宜你自主能动的去举一反三,而不是他说“告诉您也不懂”你就不佳意思的停止了,千万不;倘若她不告知您领悟的急需你就不可以画龙点睛,无法进行文化消化也就谈不上模型重构了;切忌不要倘若大家应当做什么效益,大家具备的法力必要都是业务人士须求的,或者是暧昧内需的,那些地下是她跟你讲了要求背后的市值才能设计;

1.4】重构模型(规则引擎、精简模型、模型增添性)

本条历程是设计阶段最重大的主题进程;大家直接都认为自己的布署力量毋庸置疑,就是平昔没找到合适的地点使用,至少在数据库驱动的软件开发中您是用不上什么规划思想的,逻辑都在数据库的囤积进度里面;你的面向对象设计怎样的了得不,你的面向接口编程运用的怎么的精雕细刻,你的不可计数好的情势都用不上;不过在DDD的(重构模型)等级你将可以大展身手,用专业术语来说那么些阶段是(设计格局)参预的级差,通过深刻的掘进作业潜在的变化点,通过格局将变化点抽象出来,将变化点隔离在系统的外表;

1.4.1】规则引擎

此间随便提一下(规则引擎)的相关概念;

咱俩都晓得面向对象设计思想真正很神奇,是那一个软件大师、物理学家切磋出来的,在倡导开展DDD驱动的时候我们用面向对象的思索来抽象领域模型,用C#、JAVA之类的面向对象语言来促成等价的模型代码,可是在一个种类中目的只是一种模型;在DDD的道岔架构中的Business
Layer中大家放置的都是Domain相关的模子,在这一层也就是最中央的一层里,我们用对象来表示所有的工作模型,就好比很小粒度的细胞一样;可是那么些模型没有一个点将她们穿起来形成一个全体性,比如在业务系统中都留存着业务流程,那么流程需求采用到的Domain如何被模型化,其实也就是工作流(Workflow),工作流模型用来抽象所有的业务流程,也就是我们DDD分层架构中的Application
Layer中的元素,所有的调用进入到Application Layer
层从前都是有先后顺序的,比如审批流程,要先交付审批的有关单据新闻,然后才能到达【审批 Public bool 奥迪ting(Forminfo
info){//审批逻辑}】
的环节,那样的流水线要求有关的框架帮衬才行;大家有工作流引擎来援救,可是DDD的主导要素模型工作规则(Business
specification)
还不能够很好的在大家系统中贯彻;那我就是静态语言的一个问题,静态语言的拥有逻辑在编译时就已经确定,不管您是直译式依旧中间式的编译进程,本身语言的统筹就是那种静态思想;

style=”font-size: medium;”>大家大家对Js多多少少自然是相比熟练的,它自身就是一个动态的语言,我们且不问是或不是是脚本语言;它能很好的解决在运转时动态的改动目的的享有属性、行为;那一点在很大程度上利于我们对规则的宏图,由于规则是动态变化的,所有动态语言是用来开发规则引擎的一个好的工具;当然并不是规则引擎就是这一点东西;大家得以适合的商量一下 style=”font-size: medium;”>Ruby、Python之类的动态面向对象语言,对规则的统筹是很有裨益的;从性质角度将JS肯定是不能在劳动器端使用的,可以行使Python编写规则引擎,当然还有众多函数式语言都很科学;在很大程度上革新了一门语言设计系统的限制;语言各有利害用在方便的职位都很好;微软的.NET/F#的出现很有可能是为着化解类似题材的,函数式语言是后天性的条条框框模型语言;

【规则引擎的地点】:

在Business Layer
中随处充满了工作规则,规则引擎是单身的体系组件,本身的职分应该处于Infrestructure
Cross
Layer中,可是它属于架构框架会对工作层有冲击性,假诺规划不佳的话甚至会严重污染DomainModel,所以接纳一款适合的条条框框引擎零件或者自己费用都要很慎重;

4.1图

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(注:查看大图)

上图中大家看来对于Student、Teacher、Parent七个角色的多少个用例活动,用例的活动行为有些是在模型内部的,而有点是在应用层处理的;可是都离不开当前的政工规则,遵照上述描述大家的条条框框引擎是联合管理事务规则的地点,对于其余一个环节要求工作规则的都将通过在规则引擎中赢得并且从来实施;规则引擎是实时运行着的,对于大型实时在线系统必要求满意这一点,不能将规则保存在磁盘文件上,比如关系型数据库中、种类化的文书中;应该将它保存在内存中或者通过分布式缓存技术放在可以高速且很便宜获取的地点;

诸如此类将规则独立出来可以改变很多政工,甚至有可能颠覆你对业务系统业务逻辑的统筹思路;只有这么设计才能确实谈得上是最大粒度的扩大性;大家进一步壮大,将Business
Specification Engine Component
设计于在后台管理中开展动态规则维护;

4.2图

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(注:查看大图)

在原图中大家参预了SOA接口层,该接口层是通用的后台维护接口;平日SOA被放在真实的用户端所调用的外网,不过此间的职位是由于商家内部网络,可以减去有关安全方面的设计,接口都是对于规则的宏图入口;规则被保险后会快速在内存中处于运行景况,当大家需求规则的时候一贯被平整引擎执行;

脚下以来那样的系统架构对于高扩充性业务连串来说急需,尤其是在线的个性化定制产品,都会有后台的客服人士如故是新闻人士来根据用户的内需来安插工作规则;比如某一家同盟社索要大家为他的ERP系统中的定时发货逻辑(天天10点,货物的总和必须高于1000元….等等),随时修改成愿意的参数,这么些时候大家仍然去数据库中修改,要么去程序的布署文件修改;

自然好东西是不简单得到的,这块还不曾成熟的框架扶助,假如急需我们得自己去切磋实施了,那里只是扩张一下天地;

1.4.2】精简模型

style=”font-size: medium;”>模型的设计并不是最后获得一张高大的蜘蛛网,更无法为了那张蜘蛛网而得意,倘使您不及时重构的话它很快让你下不断台;可是随着我们的筹划时间推移,需要逐步的变多模型图逐渐变大应该是正规的才对;问题并不是说大就是荒唐的,而是大了大家就很难控制它了,要时刻让它在您能控制的限制内;

style=”font-size: medium;”>模型的重构是迭代的经过,即使只是等到最终再草草的重构一下,仅仅是为了满足一个做梦的长河而已,那就从不须要了;重构要实时记在心中,当一群模型渐渐变的越来越大的时候就要即刻对它举办简要,可是前提是不可能破坏模型表明的业务知识;

【实体的关联】

想要让模型不难控制,当然主要的是砍断一些不须要的涉嫌,从技术角度考虑一下假若一张高大的涉及网让程序去落到实处的话会丰盛的孤苦,甚至是不容许稳定落到实处的;所以说世界驱动设计强调的主导精神是分析、设计必须在一个左右文中,寻常那须要一个或者一组人士在必得稳定的情况下做到,那才能确保领域知识有效的接纳和在team内部传递;

那就是说怎样把一张高大且复杂的模型网合理的切割成精简的小模型,而且工作模型不会被磨损;寻常大家着想切割复杂作用的时候都是从功效出发的,包涵过多现行系统重构都是如此的,会现出过多零碎的Function,要说有用啊那个零碎的Fcuntion都亟待,要说没用吗都得以置身一个艺术里,为啥会如此?因为大家更本没有深思问题出在哪儿,或者说更本没有当真吸纳大师们书中的意思;其实问题的要紧是大家历来没有设想工作模型,功能的细分都是自然的,小粒度的主意抽取,其实只不过从一个坑里搬到另一个坑里而已,Service(Service)层一眼看上去全是大致名称相似的章程,你向来分不清具有怎么着的事情逻辑的;

重构的正确方向是绳趋尺步工作逻辑划分,必须严峻按照业务流程来走查场景,当然那里的重构包含对现有系统的重构,不管您的系列是或不是DDD驱动的,都是内需基于业务流程来抽取成效点的,切忌重构的粒度不仅仅是方法而是逻辑Module;

到近年来停止大家的装有事务模型都几乎出来了,固然不是很复杂然则也充足展现出了模型驱动开发的助益,它很有利大家对工作的梳理和对急需的握住。其实到眼前大家对系统都未曾开展实质性的编码或者布置数据库,在既往以此时候数据库已经出去了,然后对着一张E-R图钻探系统的必要。可是此间大家还在商讨必要和剖析事情的等级,大家用UML模型来与业务专家敲定潜在的急需;

4.3图

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那是最后的模子,好似一张蜘蛛网,那样的模型纵然能一直报告出真实的作业场景,然而程序设计不能兑现或者说达成起来更本无法用,这就是干什么DDD反复强调建模人士一定要明了程序设计、开发,以往就是因为我们将分析、设计分开来造成世界知识无法传递到设计阶段,分析的模型其实根本未曾匡助程序在设计阶段提供援救;

此地我们将把那张网变成程序中得以应用的精简型的三个小网,而且这个小的网不可以破坏模型与具体之间的那种祥和,其实就是将那纷纭的涉及能创制、平衡的压缩,因为在实际的顺序操作当中肯定是有作业缝隙的,也就是业务效率都是一个一个处理的,工作的流程也展现出每一个流水线上而不是一股脑的将拥有的流程设计到的模子都拉出去;

【确定聚合边界】

规定聚合边界是要按照作业来划分的,那么如何压缩模型的第一手的关系?模型之间的涉嫌是真性的业务涉嫌,那里大家须求将它的直接涉及改成通过ID的章程关联。在先后中大家得以很有利的展开类似Id、Key那种唯一标识来作为下一步的输入数据,因为大家的多数的数量都在关系型的数据库中,所以大家第一考虑的是将模型与模型之间的引用关系改成Id的关系;那种措施有一个便宜就是延迟的加载,在单个业务处理中不须要把具备的多少都读取到内存中,而只须求能知足本次业务处理的即可,因为不管什么系统都有业务流程的顺序顺序性;

简单模型的五个焦点进程:实体的关联、确定聚合边界实际是一个经过的多个考虑点,只有确定了聚众边界才能将集纳内部与外部的涉及砍断。

俺们来调一个现有模型来分析:

4.4图

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脚下以来这几个点是涉及最多的地方,先来不难的牵线一下以此模型的大体意思:

【FieldExamination】是意味【每场考试】、【Employee】是表示【员工】、【Subject】是代表【课程种类】枚举,近期大家看的见就那八个;

地方曾说过蓝色背景的模型是地下的模型,那里我们要求不难的是【每场考试菲尔德(Field)Examination】模型,上图中得以看出以它为汇聚的关系有多少个,我们就来看【Employee】模型,它是表示所有的院校员工音信,从【FieldExamination】【Employee】有一个Principal聚合,对于每场考试大家经常都是有一个领导的,在测验时期可能会去巡查考试纪律包蕴站考老师是不是真的严酷站考;好像从没问题呀,就活该有一个扑朔迷离人才对呀,不过【Employee】还波及一些其他模型:

4.5图

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那样下来一个链接一个,牵一发而动全身,根本不能使用就连重构都很不便;那么大家怎么着寻找要断开的链接点呢?大家须要考虑【聚合】的限定,在上图中的【菲尔德(Field)Examination】中,大家只要急需关联本场考试的决策者是哪个人那么在当【菲尔德(Field)Examination】被读进到内存的时候就被一起涉及出来,不过当大家考虑实际的事务要求的时候到底需不需求将【Employee】带出去,【Employy】被带出去的时候将要牵扯到【Employee】所涉嫌的涉及;

在我们的程序UI层中展现出正在进行的【菲尔德(Field)Examination】时,大家的官员很希望一眼就能观看本场考试的决策者是何人,而不是在开展三回查询(不管是异步照旧一块)动作,看来大家还无法将【Employee】与【FieldExamination】断开;咱们看来【Employee】关联着的是八个着力的枚举类型,【Employee_Role:员工角色】、【Sex_Type:员工性别】,所以将【Employee】带出去应有不会有哪些问题;

咱俩再回头来看【菲尔德(Field)Examination】关联,【Employee】那条线我们先放下了,看一下【Subject:科目】关联:

4.6图

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很粗略的一个枚举类型,关系不大;现在跟【菲尔德(Field)Examination】聚合关系就剩一条了,大家来探视究竟须求不需求关联;

4.7图

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粗线圈出来的是五个模型的限量,内部一个小矩形是从【菲尔德Examination】到【TestBook:考试卷子】的涉嫌;每场考试都会有一份本场考试的卷子,可是此间我们只要将试卷带出去的话,那么试卷模型也会牵涉到它所涉及的模子;真是的政工须求大家一齐可以将它断开了,对于每场考试的出口大家不须要精晓本场考试的试卷是什么样,唯有必要的时候才会去查询它,这些时候大家得以选拔关联Id来断开连接;

理所当然真实的条件肯定是要比这么些复杂很多,要平衡很多的业务环节;

1.4.3】模型伸张性

到目前甘休大家大约看见了系统规划的大致雏形了,那也是建模的利益,会让你对系统的享有工作点有一个比较健全的摸底和深思;那么接下去我们见面临着系统规划环节中的重点“模型增添性”那就是说什么样叫模型扩充性?简单点讲就是“业务逻辑增添性”,怎么着将事情逻辑抽取出来形成一定水平的可配置性;那么首要的题材是大家要力所能及辨识出真正会变动的业务点,而不是盲目的把不紧要的要么一棍脑的有着的点都抽出去,那样很不切实际;

实则模型增加性牵扯到的话题会比较复杂,那也是系统规划中相比较难的点,多少年了依然那样,没有很好的方案可行;近来本人总括了或者会对模型增加性起到启发性的技能“规则引擎”“冻结程序的后续”“元数据驱动设计”“元编程”“领域特定语言”,对于这么些技巧大家须求多多时光去实施阐明它们究竟哪些和DDD结合,要不然也是画饼充饥;有幸本人对这么些东西有稍许的举行,不过限于篇幅的问题还要这一个东西也不是三两句话就能讲明白的,那里总算给大家享受一下这么些东西,有趣味的情侣可以去探视,日后共同研究;

那就是说那里要讲的是在模型中大家怎么着在率先范畴上退出出陷在代码中的逻辑,将隐式的事体逻辑呈现化,那也是DDD设计进程中的必必要去做到的,要不然未来遭逢业务逻辑修改的时候再来重构的话就很麻烦;

大家在现有的模子中找一个政工点来分析抽取它,我直接对时间那些东西比较胃疼,发现它在其他时候都可能会被涂改配置,所以就它了;在大家【Student学生用例】中就有一个提早形成的时光限定,可能各样负责人对提前提交时间的态势都不同,每一遍考试的领导基本上都不雷同,要不然还不累死;那么大家模拟一个简练的历程:

//当前所剩时间必然要低于或者等于10分钟

if (this.LeaveTime <= 10)

{ 
    //允许提前交卷并且备注提前交卷的记录

    ExpeditSubmitLog=new ExpeditSubmitLog();

    ……

}

那是最平凡的代码了,不过一般懂点程序扩大性的都会说那里的“10”分钟不可以写死了,恩不错,确实不可以写死了,何时要改成“20”分钟的就完了;于是大家将代码改成这么了;

if (this.LeaveTime <= fieldExamination.Advance)

{      //允许提前交卷并且做上提前交卷的记录

     ExpeditSubmitLog=new ExpeditSubmitLog();

     ……

}

那边的【fieldExamination】是这场考试对象模型,里面有一个Advance属性是用来记录这一场考试能超前多少分钟成功的,貌似能通过配备来缓解固定时间成功了,恩
不错;但是大家在精心观望代码发现大家将“提前做到并且做上提前达成的记录”业务逻辑散开在代码中了,这样对大家系统维护性来说很有要挟得把它抽出来对象化才行,可是问题并从未那么粗略,那里的逻辑判断很简单:“只要满意fieldExamination.Advance属性小于this.Leave提姆e”
就足以开展下边的操作,你能够将Advance属性配置成任何值,只要您的急需是不利的;那么只要那个时候逻辑判断不再是一个概括的论断变成了多重判断,而且差距的判断执行差其他逻辑操作,也就是说区其余逻辑判断跟上面的业务操作是一块的;

代码可能是这么:

if((this.LeaveTime<=fieldExamination.Advance) && fieldExamination.Subject==Subject.English))

{

      //允许提前交卷并且做上提前交卷的记录

      ExpeditSubmitLog=new ExpeditSubmitLog();

      …… 
}

对此提前达成的判定或许有多少个原则,每个条件之间可能持有与或非的关联,那实质上是【DDD中规约形式】缓解的题材,将多少个尺码判断都安顿成可单独可构成使用的目的模型,通过政策形式将标准化对象依次的结合使用确实解决了尺度判断的题目;

ExpeditSubmitSpecification expeditSubmitSpecification=new ExpeditSubmitSpecification();

expeditSubmitSpecification.Add(new ExpeditSubmitLeaveTime(),ExpressionType.And);

expeditSubmitSpecification.Add(new ExpeditSubmitSubject().ExpressionType.Or);

if(expeditSubmitSpecification.CheckChaining())//进行提前交卷的逻辑判断;

{

      //允许提前交卷并且做上提前交卷的记录

      ExpeditSubmitLog=new ExpeditSubmitLog();

      …… 
}

那里大家早已得以将规范判断的逻辑对象化了,可是对于提前做到的作业逻辑依旧分散在方法体中的,还记得大家地方曾讲过“规则引擎”吗,将规则的布署在外部设置,我想对象化后那么些已经不是不如何难事了,不过对于究竟怎么提交【提前试卷】的动作可能不只是一种艺术:

if(expeditSubmitSpecification.CheckChaining())//进行提前交卷的逻辑判断;

{

    //允许提前交卷并且做上提前交卷的记录 
    IExpeditSubmit iexpedit=IoCComponent.Resolve<IExpeditSubmit>();//通过IoC的方式获取,这里其实已经将业务逻辑配置化了;

    iexpedit.Submit(ExpeditSubmitContext.CurrentContextInfo);

}

认清跟执行逻辑是七个不太相关的长河,分歧的论断可以进行一组逻辑或者区其余判定执行不一的逻辑,那是基于我们配备来的;

本来那里只是伸张性的介绍一下,本主题在后头的篇章中会专门去介绍和探究;

1.5】系统架构设计、DDD分层架构

必要使得了架构,对于DDD的架构跟过去的架构有着很大的不等,为何不相同与历史观的架构因为关怀的事物从一开始就是例外的;为了将先前期间分析出来的DDD模型在系统中彰显出来,也就是将DDD理论剖析彻底落成在代码上那须要将工作模型作为重大关切对象,所以架构的纽带从原先的组件型、框架型变成了只关怀世界模型的架构;

在我们脑子里传统的系统架构都是概括的分层架构当然我是指近日多方的公司中,也就是价值观的三层架构或者说四层架构,当然用的怎么就千丝万缕了;架构本身没有高低之分唯有卓殊不适当之选;对于我们在此之前传统的三层架构,简单明了很好掌握,对开发者的渴求门槛很低基本上看一回就了解怎么写了;话说回来不管是什么品种的系列都须要将其举办简单的分段来分别关心点,在这一点上豪门都并未问题,各自取长补短,这是计算机科学多少年验证的真实情形,是用来解决复杂问题的通用解决方案;

地点也说了分层架构在各类集团内部的落实都是分歧的,都或多或少的略微特性化在中间,那也是不易的规划,没有一劳永逸的架构,可是世界在变所有东西都在变原来大家只关切技术达成的自我忽视了俺们本应有讲究的事体已毕,不过这个技术现在一度很成熟了我们是时候会过头来关心一下软件设计的精神了;

style=”font-size: medium;”>从一早先大家就被一个很大的谎言所诈骗着,在大家还不是太懂这几个”社会“的时候被“某些“自认为是”专家“的助教将大家引入了一个生存之道的反方向; style=”font-size: medium;”>大家与真的的软件设计齐趋并驾,当大家逐步复苏一个人所应当有的洞察力时大家发现其实世界不是那样子的,大家是可以活的很好的,大家一齐有力量来应付一个巨大的系统,之所以大家此前无法儿是因为我们从一开首就错了!

架构被多地方原因使得着,
从技术下面讲:硬件、大数额、高并发等等,业务方面:低延迟性、高时效性等等,那么架构真的是我们所知晓的那样吗?当然我并未那几个聪明去下结论它到底是怎样子的,当只有同等东西的时候我们很难说出它的好与坏,只有当大家将八个东西在一块相比的时候才能依照相互的参照物举办好与坏的平衡;在微机世界尚未相对的好与坏,因为那一个世界就从未有过相对的作业;

乘势现在的大数据的来临,大家的架构是或不是能应付这么高大的数据流,是或不是能抗的住另一方面的撞击:高并发等等诸如此类的题材,用不难的一门技术是很难化解一个特大的问题链的,大家须要结众家之所长来一头对付那么些所谓的IT发展的题材流,他们一波又一波的碰撞着大家;

那就是说对于DDD的架构它将与观念架构有着如何不相同,它将为我们带来什么样的技能和研究,你可能会问何故DDD与众不一致,我很欢娱的告知您:“因为它面向世界驱动“;用自身切身体会来总计一句对DDD的认识:”DDD是系统分析、设计、架构的特等实践验证“,所以我更欣赏称大家程序员一级验证者也是极品实践者;

1.5.1】传统分层架构

在我们种种程序员的脑子里都有一个友好的架构模型,每个人的技术底蕴分裂架构有强大和不难的,可是都是在分层架构上延伸出来的;我们先来回想一下观念的架构,那里要解释一下一个概念就是逻辑架构与物理架构的区分,大家所琢磨的是逻辑架构也就是代码solution中的结构,从此间面会映射到大体架构中,比如大家的支行架构中都会有cache的成效,在颇具的范围上都要举办缓存的职能调用,那么自然是内需将cache的成效进行公共的封装然后调用,可是那几个cache的末段是索要配置到服务器上的,这里就形成物理架构的照耀;

5.1图

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直面那张图大家在熟稔但是了,基础框架Common
Component里的拥有作用都是在富有层面上共用的,边界一定要清楚;在Application
Layer中有一个很粗略的劳务接口是专门用来对外开发作用的,那里不是SOA只是面向客户端的WEB接口或者是面向socket的接口都行;

如此那般的架构一如既往的被我们运用着,不难明了,可是我们发现它犹如根本了,问题接连不断;业务逻辑铺满UI层,随着时光的延迟大家的代码变的麻烦维护,系统面临着狼狈的程度,那不是技术职员的问题也不是布置的题材不得不算得技术在腾飞;

所以面向世界驱动分层架构可以化解地点提到的问题,当然也会带来新的问题,不过没什么世界万事万物都是有两面性的,有对就有错,有好就有坏,问题始终是要被解决的,关键是大家能有胆略去化解它;

1.5.2】DDD充血型架构

对此DDD的架构会让大家很怪异,至少自己先是次看见它的时候很打动一下子开辟了“软件工程”的大门,各种问题一下有思路了;当然前提是你已经抱怨过架构的设计不足带来的问题,假诺系统不可以重构那么它已经80%死掉了,随着你维护的快慢加快它会死的更快;(一定有人有一样的感受)

大家来打听一下DDD的分层架构,我相信你一定会有很多问题的,没涉及经受任何新的东西都亟待一个历程,关键是有充足的理由才行;

5.2】图

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一种方法论诞生之后根本的是要用一种有效的理由说服公众,那样才能既众人之力来完善它;DDD当然也是如此,从五年前的DDD推出之后一只到前几天一度进化的很干练且很有力;上图中大家可以很肯定的看到大家弱化了除世界层之外的层,架构来自要求的驱动;

DDD强调大家一贯聚焦于软件的基本,永远都毫无离开工作模型,将持有的条条框框都封闭在DomainModel中坚决不可以让事情规则泄漏出来;这么些时候大家不会关切你是用什么样UI框架,用什么样数据持久化框架,这个都是次要的;价值观必将不要离开领域模型;

DomainModel不会对表面举行任何调用,持久化将在Application
Layer中处理,保障DomainModel是一个POJO的目的;在图的下手是infrastructure,可以把它领悟成基础设备,可能您会稍微想不通,从成效上看不是和上图中的Common
Component一样呢?恩
确实大致,从技术角度讲任何事物是基本上的,不过大家考虑的是模型化设计,面向对象设计;问题不在是简简单单的技术问题了而是设计思想的层系了,如果不升级陈设思想那总计机也不会向上成后天那般;从抽象的角度讲,一切都围绕着DomainModel,为了协助DomainModel的运行的都属于基础性设施;“设施”一词很具有高层设计意义,我们早就不在用效应、函数来支持系统运转了;当然DomainModel的美还索要您亲自去接触才能体味到,这里只是一个介绍;

乘胜DomainModel的持续庞大,对系统的属性有一定的震慑,所以地点曾说过任何都有两面性,那样充血型的架构会将模型变的很肥胖,所以我们务需求找到解决办法才行,万幸的是大家站在巨人的肩膀上的;对于那样的题材DDD.CQRS架构诞生了,为了化解充血性的DDD架构;

(限于篇幅关系再增加那篇文章不是专程讲架构的,所以那里有趣味的情人可以自己去询问有关的素材DDD.CQRS架构
、DDD.EDA架构
😉

1.6】数据存储设计

直白到前日我们都是在统筹、分析对象关联,然而实际是大家的对象都运作在内存中才是这一切的面目;对象唯有被载入到内存中才能让他们活动起来,可是对象始终是要被持久化保存起来的,也就是离不开数据存储技术;近期我们常见选取关系型数据库来存储数据,当然也可以置身其余NoSql数据库中;当然最优的方案是In-memory,将DomainModel直接缓存在内存中,可是那项技艺方今不是很干练或者说对他操纵的人很少;依照DDD的架构设计大家将不直接依赖于数据存储框架,不会受限于数据持久化的自律;当然大家完全能够将DDD存储在XMLDOM中,让后将XMLDOM缓存在Memory中,本来DOM就有很强的显示能力,从XAML就能见到DOM在末端将会在许多地点用到;

style=”font-size: medium;”>大胆的构想XML将被作为于天地特定语言上,对特色领域的悬空将不在局限于某种编程语言;语言是用来沟通,原本的编程语言是程序员用来跟统计机交换的言语,不过技术在前进,编程语言将越来越被架空被遮住在底层,很久未来大家将不在要求间接编写程序语言,将经过与领域专家的合作开发出适合一定领域的言语,将用那种特其他语言来生产软件;

style=”font-size: medium;”>作为Microsoft.NET平台的我们,即使对世界特定语言有趣味的爱人可以推荐看一下那本书 style=”text-decoration: underline;”>《VisualStudent DSL
工具特定领域支出指南》
,内容比较深,对 style=”text-decoration: underline;”>分析、 style=”text-decoration: underline;”>设计、 style=”text-decoration: underline;”>架构、 style=”text-decoration: underline;”>建模均要有早晚水平的熟稔,但是可以看成技术切磋尝试一下;

数量存储设计须求结合实际的须求和架构来的,大型电子商务和店家要旨的ERP在数额存储设计上肯定是有所侧重的,比如电子商务在架构设计上恐怕允许低延迟性、数据最后一致性,而ERP可能必要响应及时性,数据实时一致性,那我就须求平衡的;

  • style=”text-decoration: underline;”>分布式领域的CAP定理*
    大家应该都富有听闻,分布式系统必要求平衡好三要素:Consistency(一致性),
    数据一致更新,所有数据变动都是同台的;Availability(可用性),
    好的响应性能;Partition tolerance(分区容错性) 可信性;

    style=”font-size: medium;”>定理:任何分布式系统只可同时知足二点,无法三者兼顾。
    忠告:架构师不要将精力浪费在什么样部署能满意三者的完美分布式系统,而是应该举办分选。

    style=”text-decoration: underline;”>——引自(解道.板桥里人)

骨子里这里的数据存储设计已经不是一个创建Table的那么简单了,现在动不动就大数据量,高并发所以大家怎么将DomainModel放入存储设施;那确实很难,设计的不好将对后边的序列一体化架构带来不便增加影响,当然那也不是本篇小说探讨的问题我也不有所那样的能力;那里要探讨的是哪些映射DomainModel到关系型数据库;关周到据库是面向关系模型,而大家的DomainModel是繁体的面向对象模型,怎样在那两者之间很平整的照耀,大家要求ORM框架的辅助;没有很好的ORM框架很难化解部分纯技术问题,那里我们自然是使用.NETEntityFramework框架来支撑(后边本博客将有一个文山会海详细的深透解析EntityFramework框架的小说),当然也能够选择其余的ORM框架,开源的可以、免费的首肯;每种框架的炫耀原理不一样,那里就不一一讲解了,使用EntityFrmework映射其实很简短的,网上也有诸多应用小说;

1.6.1】模型与关周到据之间的平衡

在小说中到处充斥着模型一词,模型是现实性事物的抽象表现,他是人最直观的吸收格局;那么到底模型是杜撰的东西,只是一种辅助精晓的叙述而已,将模型等价的持久化到其余数据存储容器中都急需能抵消的拓展模型与数据结构之间的映照才行,不管您是SQL也好仍旧NOSQL也好,都需求事先构造好那种映射关系才行;模型的布署性理论是面向对象,而多数的数据源存储容器基本上都是SQL数据库,怎样很好的将模型在数据库中持久化那在架设上也急需一定的必要和调整;

【继承深度要控制好】

鉴于后续很难在关系型模型中浮现,数据库必要很牵强的表明这种关系(你可以使用EntityFramework的Model 
First试一下);所以再三再四层次多了很难在Repository中化解,当然也不是说绝不继承,只是说层次不要多,不可能像布署框架这样自由的统筹类,Domain 
Model 尽可能的简单;

【尽量避开Reposiroty在User\Role中】

在大家接纳DCI架构同时使用表现使得设计来捕获系统的需求的时候,传统架构中的对象将在系统中冲消了,系统中浸透了场景角色数据,让面向对象上了一层楼,更让面向DDD的道岔架构上了一层高楼;要是将众多与Repository相关的行为放入角色、用户对象中校带来诸多耦合,当然唯有去做四遍才能确实体会到,那里自己只是总计一下;

小结:本文很长,花了本人无数岁月,然则很值;希望本篇小说能帮我们不难的扫盲一下关于DDD的相关技术,小说没有太多高深的技艺,只是有些大家不太接触的答辩技术而已,其实大家真正有必不可少寻找一条科学的软件工程道路,面向对象分析设计如果脱离编码那点含义都没有了,至少近日实在是那样的;

那就是说又有几个人真正掌握问题在哪儿吗?很可笑,我也不知道,不过自己得以很明朗的告知我们,DDD是摸索解决问题的笔触,也是向阳光明的不利道路,希望对DDD有趣味的爱侣可以去专研它,尽管当成兴趣爱好也行,千万别无独有偶因为将在下四回的技术革命中DDD会大面积暴发;谢谢;

 

作者:王清培

出处:http://www.cnblogs.com/wangiqngpei557/

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