诺依曼、香农、Simon等人为智能先驱重走人工智能之路,看内容有点像科研工作者、人工智能前沿从业者写的

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人工智能简史(跟着图灵、冯?诺依曼、香农、Simon等人工智能先驱重走人工智能之路,站在前任的肩膀上“鉴以往、知将来”)图片 3

事在人为智能简史(跟着图灵、冯?诺依曼、香农、Simon等人工智能先驱重走人工智能之路,站在前任的肩膀上“鉴以往、知将来”)图片 4

全书从编程语言与算法的角度回想人工智能的野史,比较标准。

全书从编程语言与算法的角度回看人工智能的历史,比较正式。

看内容有点像科研工小编、人工智能前沿从业者写的。电子书中尚无对作者的牵线,亚马逊官网上有,不是做科研的。

看内容有点像科研工作者、人工智能前沿从业者写的。电子书中并未对作者的介绍,亚马逊(Amazon)官网上有,不是做科研的。

末段两章是几位第一的科学家的简史,我中央略过了。

最终两章是几位主要的物理学家的简史,我中心略过了。

全体评价3星,有一对参考价值。

一体化评价3星,有部分参考价值。

以下是书中有的内容的摘要:

以下是书中部分内容的摘要:

1:电路系统的“开”和“关”,对应二进制的“1”和“0”。这就是现实性世界与虚拟世界最要害的一个对应,可以说香农的天才考虑建立了现实与虚拟之间的一个桥梁。#197

1:电路系统的“开”和“关”,对应二进制的“1”和“0”。那就是实际世界与虚拟世界最要害的一个遥相呼应,可以说香农的天才考虑建立了实际与虚拟之间的一个桥梁。#197

2:在小编看来,纽厄尔毕生钻研的“人类思维的原形”,正是人工智能最难和最实质的课题!#224

2:在作者看来,纽厄尔终身钻研的“人类思想的泰山真面目”,正是人工智能最难和最本质的课题!#224

3:Simon和纽厄尔双剑合璧,创立了人工智能的最主要门户:符号派。符号派的艺术学思路称为“物理符号系统假说”,简单了然就是:智能是对符号的操作,最原始的标记对应于物理客体。#232

3:Simon和纽厄尔双剑合璧,创造了人工智能的主要门户:符号派。符号派的经济学思路称为“物理符号系统假说”,不难通晓就是:智能是对符号的操作,最原始的符号对应于物理客体。#232

4:世界围棋亚军常昊评论AlphaGo的围棋水平:“它现在的水准,可以说是大大地高于了俺们人类的想像。”#287

4:世界围棋季军常昊评论AlphaGo的围棋水平:“它现在的水准,能够说是大大地高于了我们人类的设想。”#287

5:人类思想棋类难点的主旨智慧就是找到高招,而找到高招的机要就是推算出若干步之内无论对方怎么作答,本方都处于局面变好的情态。转换到国际象棋程序编程,主旨都必须有两有些:博弈搜索和层面评估。#306

5:人类思想棋类难题的中坚智慧就是找到高招,而找到高招的基本点就是推算出若干步之内无论对方怎么回应,本方都地处局面变好的态度。转换来国际象棋程序编程,主旨都无法不有两部分:博弈搜索和范围评估。#306

6:纽厄尔、Simon和John·肖发展的Alpha-Beta算法可以从寻觅树中去除相当大的有的而不影响最后结果。它的基本思维是,假使稍微着法将团结引入了很差的层面,那个着法的富有继续着法就都休想继续分析了。#315

6:纽厄尔、Simon和John·肖发展的Alpha-Beta算法可以从寻找树中去除非凡大的片段而不影响最终结果。它的着力思想是,若是有点着法将自己引入了很差的框框,那一个着法的具有继续着法就都无须继续分析了。#315

7:Thompson的另一大进献是她整理的残局库,他在20世纪80年份就从头转移和存储棋盘上剩四至五子的拥有符合规则的残局。一个独占鳌头的五子残局,比如王双象对王单马,包括总数121万个层面。电脑使用这个残局数据库,可以把每个残局走得相对完美,就好像上帝一样。#327

7:汤普森的另一大进献是她整理的残局库,他在20世纪80年份就伊始变化和储存棋盘上剩四至五子的保有符合规则的残局。一个一级的五子残局,比如王双象对王单马,包蕴总数121万个层面。电脑使用那一个残局数据库,能够把每个残局走得相对完美,如同上帝一样。#327

8:最后兑现制服人类国际象棋世界亚军之梦、取得人机大克制利的是IBM的“深蓝”(DeepBlue)团队,焦点是缘于中国台湾地区的许峰雄、莫里·坎Bell(MurrayCambell)和乔·赫内(Joe Hoane)。#338

8:最后完结克制人类国际象棋世界亚军之梦、取得人机大克服利的是IBM的“深蓝”(DeepBlue)团队,大旨是缘于中国江苏地区的许峰雄、莫里·坎贝尔(MurrayCambell)和乔·赫内(Joe Hoane)。#338

9:按照DeepMind集团在《自然》杂志上刊登的稿子,AlphaGo那些连串首要性由以下多少个部分构成。(1)策略互连网(Policy
Network),给定当前规模,预测下一步的走棋。(2)快捷走子(法斯特rollout)。(3)估值互联网Value
Network),给定当前规模,估量是白胜照旧黑胜,给出输赢的票房价值。(4)蒙特卡罗树搜索(Monte
Carlo Tree Search,MCTS),把上述3个部分连起来,形成一个完整的系统。#381

9:依照DeepMind集团在《自然》杂志上登载的文章,AlphaGo这些种类主要由以下几个部分构成。(1)策略互联网(Policy
Network),给定当前规模,预测下一步的走棋。(2)火速走子(Fastrollout)。(3)估值网络Value
Network),给定当前规模,算计是白胜仍然黑胜,给出输赢的几率。(4)蒙特卡罗树物色(Monte
Carlo Tree Search,MCTS),把上述3个部分连起来,形成一个整机的系统。#381

10:据猜度,单机上采纳“快捷走子”的对弈程序,已经拥有了围棋三段左右的档次。而“估值互联网”对胜负的判断力已经远超所有人类棋手。#395

10:据估算,单机上采用“飞快走子”的对弈程序,已经拥有了围棋三段左右的品位。而“估值互联网”对胜负的判断力已经远超所有人类棋手。#395

11:二零一四年,谷歌(谷歌(Google))花4亿台币收购DeepMind公司时,DeepMind集团也就是刚刚在《自然》杂志刊出了一篇利用强化学习算法玩总计机游戏杂文的小店铺,很多少人都不了然为何这家集团值这么多钱。后来DeepMind研发了震惊世界的AlphaGo之后,人们才起来相信佩奇和布林的高见。#513

11:二零一四年,谷歌花4亿比索收购DeepMind公司时,DeepMind集团也就是刚刚在《自然》杂志刊出了一篇利用强化学习算法玩计算机游戏随笔的小店铺,很两个人都不明白为何这家店铺值这么多钱。后来DeepMind研发了震惊世界的AlphaGo之后,人们才起来相信佩奇和布林的高见。#513

12:在列国通用的MNIST手写体数字识别数据集上,LeNet-5得以直达近似99.2%的正确率。这一体系后来被弥利坚的银行周边用于支票上数字的辨认。#527

12:在列国通用的MNIST手写体数字识别数据集上,LeNet-5得以达标近似99.2%的正确率。这一种类后来被米国的银行周边用于支票上数字的辨认。#527

13:事实阐明,12个NVIDIA公司的GPU可以提供一对一于2000个CPU的深度学习质量。此后,伦敦大学、华沙大学以及瑞士联邦人工智能实验室的钻研人口纷繁在GPU上加紧其深度神经网络。#547

13:事实申明,12个NVIDIA集团的GPU可以提供一对一于2000个CPU的纵深学习质量。此后,伦敦高校、孟买大学以及瑞士联邦人工智能实验室的商讨人士纷纭在GPU上加速其深度神经互联网。#547

14:二零零六年,ImageNet项目落地了——这是一个涵盖1500万张相片的数据库,涵盖了22000种物品。这一个物料是按照平时俄语单词举办分拣社团的,对应于大型阿拉伯语知识图库WordNet的22000个同义词集。#556

14:二零零六年,ImageNet项目落地了——那是一个暗含1500万张相片的数据库,涵盖了22000种物品。这几个物品是依照平时乌Crane语单词进行分类协会的,对应于大型西班牙语知识图库WordNet的22000个同义词集。#556

15:Lisp语言推出之后,因为比起Fortran这类专注于科学总括的言语具备更强的符号处理能力,很快成为人工智能领域的严重性语言。同时,Lisp中的递归、垃圾回收等革新体制,对接轨的Java、Python等语言有很大的震慑。#668

15:Lisp语言推出之后,因为比起Fortran那类专注于科学总结的言语具备更强的符号处理能力,很快成为人工智能领域的机要语言。同时,Lisp中的递归、垃圾回收等立异体制,对一连的Java、Python等语言有很大的影响。#668

16:汤普森用汇编语言形成了UNIX的率先个版本,那或者是人类历史上拿汇编语言已毕的最伟大的著述。#690

16:汤普森用汇编语言形成了UNIX的率先个本子,这或许是全人类历史上拿汇编语言完成的最伟大的作品。#690

17:有人问:“你怎么着察觉有自然的程序员?”汤普森回答:“只看他俩的豪情。你问他俩做过的最有意思的顺序是何等,然后让他们讲述程序和它的算法,等等。#705

17:有人问:“你怎么察觉有后天的程序员?”汤普森回答:“只看他们的豪情。你问她们做过的最有趣的主次是如何,然后让他俩讲述程序和它的算法,等等。#705

18:TensorFlow是谷歌在二〇一五年6月公布的深度学习开源工具,Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着数据流图的运算,由杰夫·迪恩(Jeff
Dean,)指引的谷歌(谷歌)大脑社团开发。#728

18:TensorFlow是谷歌在2015年6月颁发的深度学习开源工具,Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着数据流图的演算,由杰夫·迪恩(Jeff
Dean,)教导的Google大脑协会开发。#728

19:因为杰夫·迪恩实在太厉害了,谷歌企业内部流传着累累关于她有多厉害的耻笑,比如:“杰夫·迪恩的密码是圆周率的终极4位数字。”“当杰夫·迪恩自闭症时,他用MapReduce数羊群。”#734

19:因为杰夫·迪恩实在太厉害了,谷歌(Google)公司里面流传着不少有关他有多厉害的调侃,比如:“杰夫·迪恩的密码是圆周率的最终4位数字。”“当杰夫·迪恩焦虑症时,他用MapReduce数羊群。”#734

20:TensorFlow的优势是协助异构设备的分布式统计,它可以在分裂平台上自行运行模型,这个平台包涵手机、单CPU的PC和无数个CPU/GPU组成的超大型分布式系统。#741

20:TensorFlow的优势是支撑异构设备的分布式总结,它可以在不一致平台上电动运行模型,那一个平台包涵手机、单CPU的PC和不少个CPU/GPU组成的超大型分布式系统。#741

21:DENDRAL系统是第三个成功投入使用的专家系统,1965年由俄勒冈香槟分校大学初步研发,1968年研制成功,它的功用是分析质谱仪的光谱,协助数学家判定物质的分子结构。#775

21:DENDRAL系统是率先个成功投入使用的专家系统,1965年由新加坡国立大学早先研发,1968年研制成功,它的作用是分析质谱仪的光谱,接济数学家判定物质的成员结构。#775

22:利用知识图谱技术,谷歌大大优化了客户的检索体验,同时,知识图谱的偌大知识库也得以和另别人工智能技术结合,比如完结规范的口音识别和机械翻译等。#850

22:利用知识图谱技术,谷歌(谷歌)大大优化了客户的追寻体验,同时,知识图谱的庞然大物知识库也可以和其余人工智能技术构成,比如完结规范的语音识别和机器翻译等。#850

23:如若您对人工智能有趣味,也足以探讨一下融洽的师承,从您的数学老师或微机老师开头追溯,很有可能你的元老也是老莱布尼茨。#1707

23:如若你对人工智能有趣味,也可以探讨一下祥和的师承,从你的数学老师或微机老师开端追溯,很有可能您的元老也是老莱布尼茨。#1707