取名简洁明显(长度不或者领先贰二十一个字符),就对应七个基本表

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壹,数据库命名规范
应用二十六个英文字母(区分轻重缓急写)和0-9的自然数(平日不需求)加上下划线’_’组成;
取名简洁明显(长度不能超越三25个字符);
例如:user, stat, log, 也可以wifi_user, wifi_stat,
wifi_log给数据库加个前缀;
只有是备份数据库可以加0-9的自然数:user_db_20151210;

2、数据库表名命名规范
    采用26个英文字母(区分大小写)和0-9的自然数(经常不需要)加上下划线'_'组成;
    命名简洁明确,多个单词用下划线'_'分隔;
    例如:user_login, user_profile, user_detail, user_role, user_role_relation,
        user_role_right, user_role_right_relation
    表前缀'user_'可以有效的把相同关系的表显示在一起;

3、数据库表字段名命名规范
    采用26个英文字母(区分大小写)和0-9的自然数(经常不需要)加上下划线'_'组成;
    命名简洁明确,多个单词用下划线'_'分隔;
    例如:user_login表字段 user_id, user_name, pass_word, eamil, tickit, status, mobile, add_time;
    每个表中必须有自增主键,add_time(默认系统时间)
    表与表之间的相关联字段名称要求尽可能的相同;

4、数据库表字段类型规范
    用尽量少的存储空间来存数一个字段的数据;
    例如:能使用int就不要使用varchar、char,能用varchar(16)就不要使用varchar(256);
    IP地址最好使用int类型;
    固定长度的类型最好使用char,例如:邮编;
    能使用tinyint就不要使用smallint,int;
    最好给每个字段一个默认值,最好不能为null;

5、数据库表索引规范
    命名简洁明确,例如:user_login表user_name字段的索引应为user_name_index唯一索引;
    为每个表创建一个主键索引;
    为每个表创建合理的索引;
    建立复合索引请慎重;

6、简单熟悉数据库范式
    第一范式(1NF):字段值具有原子性,不能再分(所有关系型数据库系统都满足第一范式);
        例如:姓名字段,其中姓和名是一个整体,如果区分姓和名那么必须设立两个独立字段;

    第二范式(2NF):一个表必须有主键,即每行数据都能被唯一的区分;
        备注:必须先满足第一范式;

    第三范式(3NF):一个表中不能包涵其他相关表中非关键字段的信息,即数据表不能有沉余字段;
        备注:必须先满足第二范式;

    备注:往往我们在设计表中不能遵守第三范式,因为合理的沉余字段将会给我们减少join的查询;
          例如:相册表中会添加图片的点击数字段,在相册图片表中也会添加图片的点击数字段;

MYSQL数据库设计标准

1、核心原则
    不在数据库做运算;
    cpu计算务必移至业务层;
    控制列数量(字段少而精,字段数建议在20以内);
    平衡范式与冗余(效率优先;往往牺牲范式)
    拒绝3B(拒绝大sql语句:big sql、拒绝大事物:big transaction、拒绝大批量:big batch);

2、字段类原则
    用好数值类型(用合适的字段类型节约空间);
    字符转化为数字(能转化的最好转化,同样节约空间、提高查询性能);
    避免使用NULL字段(NULL字段很难查询优化、NULL字段的索引需要额外空间、NULL字段的复合索引无效);
    少用text类型(尽量使用varchar代替text字段);

3、索引类原则
    合理使用索引(改善查询,减慢更新,索引一定不是越多越好);
    字符字段必须建前缀索引;
    不在索引做列运算;
    innodb主键推荐使用自增列(主键建立聚簇索引,主键不应该被修改,字符串不应该做主键)(理解Innodb的索引保存结构就知道了);
    不用外键(由程序保证约束);

4、sql类原则
    sql语句尽可能简单(一条sql只能在一个cpu运算,大语句拆小语句,减少锁时间,一条大sql可以堵死整个库);
    简单的事务;
    避免使用trig/func(触发器、函数不用客户端程序取而代之);
    不用select *(消耗cpu,io,内存,带宽,这种程序不具有扩展性);
    OR改写为IN(or的效率是n级别);
    OR改写为UNION(mysql的索引合并很弱智);
        select id from t where phone = ’159′ or name = ‘john’;
        =>
        select id from t where phone=’159′
        union
        select id from t where name=’jonh’
    避免负向%;
    慎用count(*);
    limit高效分页(limit越大,效率越低);
    使用union all替代union(union有去重开销);
    少用连接join;
    使用group by;
    请使用同类型比较;
    打散批量更新;

5、性能分析工具
    show profile;
    mysqlsla;
    mysqldumpslow;
    explain;
    show slow log;
    show processlist;

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数据库的设计条件

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  1. 本来票据与实体之间的关系
      可以是一定、一对多、多对多的涉嫌。在一般景色下,它们是一对一的涉及:即一张本来票据对应且只对应1个实体。
    在越发境况下,它们或许是一对多或多对一的关系,即一张原始单证对应五个实体,或多张原始单证对应2个实体。
    此间的实业能够领略为基本表。明确那种对应关系后,对大家规划录入界面大有便宜。

  〖例1〗:一份员工履历资料,在人力财富音讯连串中,就对应四个基本表:员工基本意况表、社会关系表、工作简历表。
       那就是“一张本来单证对应几个实体”的非凡例证。

  1. 主键与外键
      一般而言,1个实体不可以既无主键又无外键。在E—奥德赛 图中,
    处于叶子部位的实体, 可以定义主键,也得以不定义主键
      (因为它无子孙), 但必须求有外键(因为它有叔伯)。

  主键与外键的规划,在大局数据库的统筹中,占有首要地位。当全局数据库的设计成就之后,有个United States数据库设计专
  家说:“键,随处都以键,除了键之外,什么也从不”,那就是她的数据库设计经验之谈,也反映了他对消息体系核
  心(数据模型)的可观抽象思维。因为:主键是实体的冲天抽象,主键与外键的配对,表示实体之间的连天。

  1. 基本表的性情
      基本表与中间表、一时半刻表分歧,因为它富有如下五个特点:
       (1) 原子性。基本表中的字段是不足再解释的。
       (2) 原始性。基本表中的记录是原来数据(基础数据)的笔录。
       (3)
    演绎性。由基本表与代码表中的数据,可以派生出装有的出口数据。
       (4)
    稳定性。基本表的布局是争论安静的,表中的笔录是要长久保存的。
      理解基本表的习性后,在规划数据库时,就能将基本表与中间表、一时表区分开来。

  2. 范式标准
      基本表及其字段之间的关系,
    应尽恐怕满意第一范式。不过,知足第贰范式的数据库设计,往往不是最好的统筹。
      为了增强数据库的运维功效,日常须求降低范式标准:适当扩充冗余,达到以空间换时间的目的。

  〖例2〗:有一张存放商品的基本表,如表1所示。“金额”这么些字段的存在,注解该表的筹划不满意第3范式,
  因为“金额”能够由“单价”乘以“数量”得到,表明“金额”是冗余字段。然则,增添“金额”这几个冗余字段,
  可以升高查询计算的速度,那就是以空间换时间的作法。
  在Rose二零零三中,规定列有两种类型:数据列和统计列。“金额”那样的列被称之为“总括列”,而“单价”和
  “数量”那样的列被叫作“数据列”。

  表1 商品表的表结构
  商品名称 商品型号 单价 数量 金额
  电视机 29吋 2,500 40 100,000   

  1. 浓密浅出地精通多少个范式
      通俗地知道七个范式,对于数据库设计大有补益。在数据库设计中,为了更好地运用多少个范式,就必须通俗地领悟
      五个范式(通俗地知道是够用的驾驭,并不是最正确最纯正的明亮):
      第3范式:1NF是对质量的原子性约束,必要质量具有原子性,不可再解释;
      第三范式:2NF是对记录的惟一性约束,要求记录有惟一标识,即实体的惟一性;
      第3、范式:3NF是对字段冗余性的束缚,即任何字段无法由其余字段派生出来,它需求字段没有冗余。

  没有冗余的数据库设计可以成功。可是,没有冗余的数据库未必是最好的数据库,有时为了升高运营功用,就务须降
  低范式标准,适当保留冗余数据。具体做法是:在概念数据模型设计时听从第一范式,下降范式标准的办事置于物理
  数据模型设计时考虑。下降范式就是增加字段,允许冗余。

  1. 要善于识别与正确处理多对多的涉及
      若多少个实体之间存在多对多的关系,则应去掉那种关系。化解的不二法门是,在两者之间增加第多个实体。那样,原来一
      个多对多的关联,以后变为三个一对多的关联。要将原本八个实体的属性合理地分配到三个实体中去。那里的第多少个
      实体,实质上是贰个较复杂的涉及,它对应一张基本表。一般来讲,数据库设计工具不只怕分辨多对多的关系,但能处
      理多对多的关联。

  〖例3〗:在“教室消息种类”中,“图书”是二个实体,“读者”也是两个实体。那多少个实体之间的涉及,是一
  个优秀的多对多涉及:一本图书在不一致时间足以被多少个读者借阅,3个读者又可以借多本图书。为此,要在双方之
  间增添第二个实体,该实体取名为“借还书”,它的质量为:借还时间、借还标明(0意味借书,1意味还书),此外,
  它还应有有八个外键(“图书”的主键,“读者”的主键),使它能与“图书”和“读者”连接。

注视:

书籍 1 和 该实体取名为“借还书” n
读者 1 和 该实体取名为“借还书” n

  1. 主键PK的取值方法
       PK是供程序员使用的表间连接工具,可以是一无物理意义的数字串,
    由程序自动加1来落成。也足以是有大体意义
      的字段名或字段名的重组。不过前者比后者好。当PK是字段名的三结合时,提议字段的个数不要太多,多了不但索引
      占用空间大,而且速度也慢。

  2. 正确认识数据冗余
      主键与外键在多表中的重复出现,
    不属于数据冗余,那几个定义必须知道,事实上有成千上万人还不明了。非键字段的重
      复出现,
    才是多少冗余!而且是一种低级冗余,即重复性的冗余。高级冗余不是字段的再一次出现,而是字段的派生出现。

  〖例4〗:商品中的“单价、数量、金额”多个字段,“金额”就是由“单价”乘以“数量”派生出来的,它就是冗余,
  而且是一种高级冗余。冗余的目标是为了增长处理速度。唯有初级冗余才会增多数量的不相同性,因为相同数据,可
  能从不一样时间、地方、角色上往往录入。因而,大家提倡高级冗余(派生性冗余),反对低级冗余(重复性冗余)。

  1. E–陆风X8图没有标准答案
      消息连串的E–R图没有标准答案,因为它的布署与画法不是独一无二的,只要它覆盖了系统要求的业务范围和成效内容,
      就是卓有成效的。反之要修改E–路虎极光图。即便它并未惟一的标准答案,并不意味着可以轻易设计。好的E—Odyssey图的专业是:
      结构清晰、关联简洁、实体个数适中、属性分同盟理、没有低级冗余。

10 . 视图技术在数据库设计中很有用
  与基本表、代码表、中间表差距,视图是一种虚表,它依靠数据源的实表而留存。视图是供程序员使用数据库的
  2个窗口,是基表数据综合的一种样式,
是数据处理的一种格局,是用户数据保密的一种手段。为了举行复杂处理、
  升高运算速度和节约存储空间, 视图的定义深度一般不得跨越三层。
若三层视图仍不够用, 则应在视图上定义权且表,
   在暂时表上再定义视图。那样频仍交迭定义, 视图的深度就不受限制了。

  对于一些与国家政治、经济、技术、军事和安全利益有关的新闻连串,视图的功能进一步关键。这个连串的基本表完
  成物理设计之后,立刻在基本表上建立第三,层视图,那层视图的个数和结构,与基本表的个数和结构是完全相同。
  并且规定,全体的程序员,一律只准在视图上操作。唯有数据库管理员,带着多人口一齐明白的“安全钥匙”,
  才能直接在基本表上操作。请读者思想:那是干什么?

  1. 中间表、报表和目前表
      中间表是存放统计数据的表,它是为数据仓库、输出报表或询问结果而安插的,有时它从不主键与外键(数据仓
      库除外)。一时半刻表是程序员个人安插的,存放权且记录,为个体所用。基表和中间表由DBA维护,一时半刻表由程序员
      本身用程序自动珍视。

  2. 完整性约束表以后两个方面
      域的完整性:用Check来完毕约束,在数据库设计工具中,对字段的取值范围拓展定义时,有三个Check按钮,通
      过它定义字段的值城。
      参照完整性:用PK、FK、表级触发器来兑现。
      用户定义完整性:它是一对事情规则,用存储进度和触发器来完毕。

  3. 防备数据库设计打补丁的章程是“三少原则”
       (1)
    1个数据库中表的个数越少越好。只有表的个数少了,才能印证系统的E–大切诺基图少而精,去掉了再度的剩下的
        实体,形成了对客观世界的冲天抽象,进行了系统的数码集成,防止了打补丁式的统筹;

   (2)
两个表中组合主键的字段个数越少越好。因为主键的效劳,一是建主键索引,二是做为子表的外键,所以组
    合主键的字段个数少了,不仅节省了运行时刻,而且节省了目录存储空间;

   (3)
三个表中的字段个数越少越好。只有字段的个数少了,才能印证在系统中不存在数据再次,且很少有数据冗
    余,更要紧的是督促读者学会“列变行”,那样就幸免了将子表中的字段拉入到主表中去,在主表中留下许
    多空余的字段。所谓“列变行”,就是将主表中的一有的内容拉出去,此外单独建二个子表。这些措施很简
    单,有的人就是不习惯、不采取、不举行。

  数据库设计的实用原则是:在数量冗余和处理速度之间找到适当的平衡点。“三少”是七个完全概念,综合观点,
  不可以孤立某一个准绳。该标准是对峙的,不是相对的。“三多”原则肯定是一无所能的。试想:若覆盖序列一样的功
  能,九二十个实体(共壹仟个属性)
的E–奇骏图,肯定比二百个实体(共二千天性格) 的E–科雷傲图,要好得多。

  提倡“三少”原则,是叫读者学会使用数据库设计技术拓展系统的数额集成。数据集成的步子是将文件系统集成
  为运用数据库,将使用数据库集成为大旨数据库,将主旨数据库集成为全局综合数据库。集成的档次越高,数据
  共享性就越强,新闻孤岛现象就越少,整个公司消息种类的大局E—帕杰罗图中实体的个数、主键的个数、属性的个数
  就会越少。

  提倡“三少”原则的目标,是严防读者利用打补丁技术,不断地对数据库进行增删改,使集团数据库变成了随机
  设计数据库表的“垃圾堆”,或数量库表的“大杂院”,最后造成数据库中的基本表、代码表、中间表、暂且表
  一塌糊涂,不可胜道(即动态创表而充实表数据),导致企事业单位的信息种类无法保证而瘫痪。

  
“三多”原则任何人都足以完毕,该条件是“打补丁方法”设计数据库的歪管理学说。“三少”原则是少而精的
  原则,它需求有较高的数据库设计技术与艺术,不是任何人都能成就的,因为该原则是杜绝用“打补丁方法”
  设计数据库的理论依照。

  1. 增长数据库运营效能的不二法门
      在给定的连串硬件和系统软件条件下,升高数据库系统的周转作用的办法是:
       (1) 在数据库物理设计时,降低范式,增添冗余, 少用触发器,
    多用存储进程。
       (2)
    当计算十分复杂、而且记录条数格外巨大时(例如一千万条),复杂统计要先在数据库外面,以文件系统方
        式用C++语言计算处理已毕将来,最后才入库追加到表中去。那是电信计费系统规划的经验。
       (3)
    发现有个别表的笔录太多,例如超过1000万条,则要对该表举办水平划分。水平划分的做法是,以该表主键
        PK的某部值为界线,将该表的记录水平划分为五个表(即可以表维护
    表行数过大 手动分割为八个建个两表union的视图对程序透明)。若发现某些表的字段太多,例如超越柒十七个,则
        垂直细分该表,将原先的五个表分解为八个表。
       (4)
    对数据库管理连串DBMS进行系统优化,即优化种种系统参数,如缓冲区个数。
       (5) 在利用面向数据的SQL语言实行程序设计时,尽量使用优化算法。
        综上可得,要提升数据库的周转效用,必须从数据库系统级优化、数据库设计级优化、程序已毕级优化,那三
        个层次上还要下武功。

  上述公斤个技巧,是众多个人在大方的数据库分析与安排执行中,逐步统计出来的。对于那几个经验的应用,读者无法生帮硬套,死记硬背,而要消化领会,实事求是,灵活了解。并逐步到位:在运用中进步,在进步中运用。

转载自:http://www.javaeye.com/topic/281611

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denormalization在DATABASE里怎么解释?给个例子
2008-04-01 21:16
辞典:反向规格化, 阻碍符合规律
就是我们日常所说的逆规范化.
例如在二个表里设置七个主键.
譬如在七个表之间的涉及为多对多关系.
等等都以违反标准范式的
任凭规范化还是逆规范化都是为了加强数据库质量.
初学者依旧尽量做到规范化的好

1. 土生土长票据与实体之间的关系 
   
      可以是一对一、一对多、多对多的涉及。在相似情状下,它们是一定的关联:即一张本来票据对应且只对应壹个实体。在卓殊情形下,它们只怕是一对多或多对一的涉及,即一张本来单证对应多个实体,或多张原始单证对应3个实体。那里的实体能够明白为基本表。明确那种对应关系后,对大家设计录入界面大有利益。 

      〖例1〗:一份员工履历资料,在人力财富消息种类中,就对应四个基本表:员工基本情况表、社会关系表、工作简历表。那就是“一张本来单证对应七个实体”的一级例证。 

      2. 主键与外键 
   
      一般而言,1个实体无法既无主键又无外键。在E?兰德牧马人 图中, 处于叶子部位的实业, 可以定义主键,也足以不定义主键(因为它无子孙), 但必须求有外键(因为它有姑丈)。 
   
      主键与外键的布置,在全局数据库的布置中,占有非常紧要地方。当全局数据库的筹划已毕将来,有个美利坚合营国数据库设计专家说:“键,遍地可见键,除了键之外,什么也没有”,那就是她的数据库设计经验之谈,也反映了他对音讯系统宗旨(数据模型)的冲天抽象思维。因为:主键是实业的万丈抽象,主键与外键的杂交,表示实体之间的连接。 

      3. 基本表的属性 
   
      基本表与中间表、一时表不一样,因为它拥有如下七天性情: 
    
        (1) 原子性。基本表中的字段是不可再解释的。 
      (2) 原始性。基本表中的记录是本来数据(基础数据)的笔录。 
      (3) 演绎性。由基本表与代码表中的多少,可以派生出装有的出口数据。 
      (4) 稳定性。基本表的布局是相持平静的,表中的笔录是要长久保存的。 

      领会基本表的性质后,在布置数据库时,就能将基本表与中间表、权且表区分开来。 

      4. 范式标准 
  
      基本表及其字段之间的关系, 应尽或者满意第壹,范式。可是,满意第二范式的数据库设计,往往不是最好的安顿。为了狠抓数据库的运维成效,平常需求下跌范式标准:适当扩展冗余,达到以空间换时间的目标。 

      〖例2〗:有一张存放商品的基本表,如表1所示。“金额”这么些字段的存在,讲明该表的设计不满足第贰范式,因为“金额”可以由“单价”乘以“数量”拿到,表达“金额”是冗余字段。可是,扩展“金额”这一个冗余字段,能够增加查询总计的速度,那就是以空间换时间的作法。 
   
      在罗斯 二零零三中,规定列有二种档次:数据列和计算列。“金额”那样的列被称呼“计算列”,而“单价”和“数量”那样的列被称之为“数据列”。 
   
      表1 商品表的表结构 
    商品名称 商品型号 单价 数量 金额 
    电视机 29? 2,500 40 100,000 
    
      5. 伊始地通晓七个范式 
   
      通俗地了解多个范式,对于数据库设计大有益处。在数据库设计中,为了更好地使用八个范式,就必须通俗地理解七个范式(通俗地明白是够用的明亮,并不是最正确最规范的知情): 
   
      第三范式:1NF是对品质的原子性约束,须要品质具有原子性,不可再解释; 
    第二,范式:2NF是对记录的惟一性约束,须要记录有惟一标识,即实体的惟一性; 
    第2、范式:3NF是对字段冗余性的束缚,即任何字段不只怕由其他字段派生出来,它须求字段没有冗余. 
   
      没有冗余的数据库设计可以成功。不过,没有冗余的数据库未必是最好的数据库,有时为了增长运营成效,就不能够不下降范式标准,适当保留冗余数据。具体做法是:在概念数据模型设计时严守第3范式,降低范式标准的工作置于物理数据模型设计时考虑。降低范式就是伸张字段,允许冗余。 

      6. 要善用识别与正确处理多对多的涉嫌 
       
      若三个实体之间存在多对多的关系,则应革除这种关系。化解的措施是,在两者之间扩大第多少个实体。那样,原来多个多对多的关联,将来变成五个一对多的关联。要将原本七个实体的性格合理地分配到三个实体中去。那里的第多少个实体,实质上是一个较复杂的涉及,它对应一张基本表。一般来讲,数据库设计工具无法分辨多对多的关系,但能处理多对多的涉嫌。 

      〖例3〗:在“体育场馆音信连串”中,“图书”是贰个实体,“读者”也是二个实体。那三个实体之间的涉嫌,是二个典型的多对多关系:一本书籍在不一样时间可以被四个读者借阅,一个读者又有什么不可借多本书籍。为此,要在二者之间扩展第四个实体,该实体取名为“借还书”,它的属性为:借还时间、借还标明(0意味着借书,1意味还书),别的,它还应当有三个外键(“图书”的主键,“读者”的主键),使它能与“图书”和“读者”连接。 

      7. 主键PK的取值方法 
    
      PK是供程序员使用的表间连接工具,可以是一无物理意义的数字串, 由程序自动加1来落到实处。也得以是有物理意义的字段名或字段名的三结合。不过前者比后者好。当PK是字段名的结合时,指出字段的个数不要太多,多了非但索引占用空间大,而且速度也慢。 

      8. 正确认识数据冗余 
   
      主键与外键在多表中的重复出现, 不属于数据冗余,这几个概念必须领会,事实上有过三人还不亮堂。非键字段的重新出现, 才是多少冗余!而且是一种低级冗余,即重复性的冗余。高级冗余不是字段的双重出现,而是字段的派生出现。 

      〖例4〗:商品中的“单价、数量、金额”几个字段,“金额”就是由“单价”乘以“数量”派生出来的,它就是冗余,而且是一种尖端冗余。冗余的目标是为了狠抓处理速度。唯有初级冗余才会追加数据的不一致性,因为相同数据,或者从差别时间、地方、角色上翻来覆去录入。由此,我们倡导高级冗余(派生性冗余),反对低级冗余(重复性冗余)。 

      9. E–卡宴图没有标准答案 
   
      音讯系列的E–PAJERO图没有标准答案,因为它的筹划与画法不是独一无二的,只要它覆盖了系统须要的业务范围和效应内容,就是实惠的。反之要修改E–本田UR-V图。固然它从不惟一的标准答案,并不代表可以专断设计。好的E?Odyssey图的正统是:结构清晰、关联简洁、实体个数适中、属性分协作理、没有低级冗余。 

      10. 视图技术在数据库设计中很有用 
   
      与基本表、代码表、中间表差异,视图是一种虚表,它凭借数据源的实表而存在。视图是供程序员使用数据库的一个窗口,是基表数据综合的一种样式, 是数据处理的一种格局,是用户数据保密的一种手段。为了进行复杂处理、进步运算速度和节约存储空间, 视图的概念深度一般不得跨越三层。 若三层视图仍不够用, 则应在视图上定义暂且表, 在暂时表上再定义视图。那样频仍交迭定义, 视图的吃水就不受限制了。 

      对于某个与国家政治、经济、技术、军事和石嘴山利益有关的新闻种类,视图的功效越发紧要。这几个系统的基本表落成物理设计之后,马上在基本表上成立第三层视图,那层视图的个数和结构,与基本表的个数和社团是完全相同。并且明确,全体的程序员,一律只准在视图上操作。只有数据库管理员,带着几人口一同精晓的“安全钥匙”,才能直接在基本表上操作。请读者思考:那是为什么? 

      11. 中间表、报表和一时半刻表 
   
      中间表是存放总结数据的表,它是为数据仓库、输出报表或询问结果而设计的,有时它从不主键与外键(数据仓库除外)。目前表是程序员个人安顿的,存放一时记录,为私家所用。基表和中间表由DBA维护,目前表由程序员自身用程序自动爱慕。 

      12. 完整性约束表将来多个地点 
   
      域的完整性:用Check来促成约束,在数据库设计工具中,对字段的取值范围进行定义时,有贰个Check按钮,通过它定义字段的值城。参照完整性:用PK、FK、表级触发器来贯彻。用户定义完整性:它是部分工作规则,用存储进程和触发器来促成。 

      13. 防护数据库设计打补丁的措施是“三少原则” 
    
       (1) 二个数据库中表的个数越少越好。唯有表的个数少了,才能表明系统的E–LAND图少而精,去掉了再度的剩下的实业,形成了对创建世界的惊人抽象,举行了系统的数码集成,避免了打补丁式的统筹; 
     
       (2) 三个表中组合主键的字段个数越少越好。因为主键的机能,一是建主键索引,二是做为子表的外键,所以组合主键的字段个数少了,不仅节省了运转时刻,而且节省了目录存储空间; 
     
       (3) 三个表中的字段个数越少越好。只有字段的个数少了,才能申明在系统中不设有多少再一次,且很少有数据冗余,更珍贵的是督促读者学会“列变行”,那样就幸免了将子表中的字段拉入到主表中去,在主表中留给不少悠闲的字段。所谓“列变行”,就是将主表中的一部分情节拉出去,其它单独建三个子表。那些形式很粗略,有的人就是不习惯、不接纳、不履行。 
   
      数据库设计的实用原则是:在多少冗余和处理速度之间找到适当的平衡点。“三少”是3个完好无损概念,综合观点,不可以孤立某3个尺码。该条件是绝对的,不是纯属的。“三多”原则肯定是不当的。试想:若覆盖连串一样的出力,9伍个实体(共一千个属性) 的E–Rubicon图,肯定比二百个实体(共二千个属性) 的E–Odyssey图,要好得多。 
   
      提倡“三少”原则,是叫读者学会使用数据库设计技术拓展系统的数据集成。数据集成的步调是将文件系统集成为应用数据库,将应用数据库集成为主旨数据库,将大旨数据库集成为全局综合数据库。集成的程度越高,数据共享性就越强,消息孤岛现象就越少,整个集团音讯种类的大局E?奥迪Q3图中实体的个数、主键的个数、属性的个数就会越少。 
   
      提倡“三少”原则的目标,是防备读者利用打补丁技术,不断地对数据库举行增删改,使公司数据库变成了随便设计数据库表的“垃圾堆”,或数量库表的“大杂院”,最终造成数据库中的基本表、代码表、中间表、目前表乌烟瘴气,不可胜计,导致企事业单位的音讯种类不能维护而瘫痪。 
    
      “三多”原则任何人都可以完毕,该标准是“打补丁方法”设计数据库的歪工学说。“三少”原则是少而精的原则,它需求有较高的数据库设计技术与艺术,不是任哪个人都能落成的,因为该原则是杜绝用“打补丁方法”设计数据库的理论依照。 

      14. 增高数据库运营功能的格局 
   
      在给定的连串硬件和系统软件条件下,升高数据库系统的运维功效的主意是: 
       (1) 在数据库物理设计时,下落范式,扩张冗余, 少用触发器, 多用存储进程。 
       
       (2) 当统计非凡复杂、而且记录条数卓殊巨大时(例如一千万条),复杂总括要先在数据库外面,以文件系统格局用C++语言总结处理完结以后,最后才入库追加到表中去。那是电信计费系统规划的阅历。 
   
       (3) 发现有些表的记录太多,例如超过一千万条,则要对该表举行水平划分。水平划分的做法是,以该表主键PK的某部值为界线,将该表的笔录水平划分为多少个表。若觉察某些表的字段太多,例如超越7七个,则垂直细分该表,将原来的三个表分解为多个表。 
   
       (4) 对数据库管理体系DBMS进行系统优化,即优化各样系统参数,如缓冲区个数。 
   
       (5) 在接纳面向数据的SQL语言举办程序设计时,尽量使用优化算法。 
  
      可想而知,要抓实数据库的运行效用,必须从数据库系统级优化、数据库设计级优化、程序落成级优化,那多少个层次上还要下武术。